Wszyscy kłamią

Больше всех лгут несоответствующие действительности аннотация и название. Ценность данной книги сильно преувеличена, равно как и её отношение к научно-популярной литературе. Больше походит на сборник скабрезных баек о пороках американского социума, поданных под соусом псевдонаучных исследований.

Прежде всего, как таковых больших данных в произведении не так много (некоторые выборки состоят из, кажется, сотен наблюдений, что не тянет не то что на большие данные, но даже на средние). Что огорчает гораздо больше, методов работы с ними в книге представлено ещё меньше (автор в весьма примитивной форме на пальцах объясняет общий подход статистических методов и дальше банальной статистики - регрессионный анализ здесь представлен исключительно упоминанием загадочных коэффициентов с туманным…

Underneath it all, we're just savages Hidden behind shirts, ties, and marriages How could we expect anything at all? We're just animals still learning how to crawl (с)

Лучшие книги, понял он, говорят тебе то, что ты уже сам знаешь. (с)

Что-то потянуло меня на эпиграфы конкретно к этой рецензии, долго выбирала, а потом вдруг подумала, что мне ничего не мешает вставить оба. :)

Мне книга скорее понравилась, чем нет, поскольку, во-первых, я в принципе благосклонна к такого рода нон-фикшну. Придерживаюсь почти что британского подхода в этом отношении и не жду сильно многого от книги, не отношусь чересчур серьезно, и в большинстве случаев это работает. Основную цель для меня эта книга выполнила - а именно доставила мне развлечение вперемешку с тем, что обеспечила пищей для размышления…

Все лгут. В соцсетях, в соцопросах и даже у психотерапевта. Только наедине со своим компьютером мы становимся достаточно откровенны сами с собой. Интернет-гиганты прекрасно знают об этом и накапливают данные о поведении и запросах пользователей, чтобы потом аналитики вроде автора этой книги обнаруживали неочевидные корреляции. Объемы таких данных уже сегодня зашкаливают, поэтому их называют большими.

Уважаемые гуманитарии, не волнуйтесь, что книга окажется сложной. Никаких математических алгоритмов и формул не будет, только занимательные истории на любой вкус. Выбирайте, что вам ближе: президентские выборы в Америке, конный бизнес, сексуальные предпочтения в странах мира, бейсбольная лига, структура литературных бестселлеров, онлайн-реклама, вопросы толерантности, заговоры правительств и…

Уж как опостылела фраза "что автор хотел сказать?", а никуда от неё не деться. Для книги серьёзного учёного здесь слишком много жареных фактов и слишком мало непосредственно науки. Когда я читал "Краткую историю времени" Хокинга, у меня не возникало таких ощущений. Для книги популярного блогера (а послевкусие осталось именно такое) здесь – внезапно! – слишком много науки. Но её вбрасывают так, что кажется, что автор боится вас запугать сложными терминами. Факты и случайные детали намешаны, обрывочны, нет стройности. Хотя автор явно составил план перед тем, как это писать – структура у книги есть; только лучше она от этого не становится. Не могу сказать, что это совсем бесполезное чтиво. Какие-то отдельные моменты могут навести на размышления, вдохновить, всё такое. Но, закрыв книгу, ты…

Чем отличается психиатр (медицинское образование) от психолога (гуманитарное образование)? Чем отличаются их методы диагностики душевных расстройств? Тем же чем отличаются методы охотника от методов метеоролога. Когда им нужно узнать погоду, охотник смотрит на небо, а метеоролог – на барометр. Психиатр, соответственно, разговаривает с пациентом, а психолог, предлагает пациенту заполнить сто различных анкет. Эта медицинская байка вспомнилась мне где-то к середине книги.

Наивно-восторженное отношение автора к новым источникам данных вызывает удивление. Хотя, может быть, это осознанно выбранная тональность, чтобы воодушевить читателей и не дать им заснуть, знакомясь с очевидными выводами, известными всем задолго до появления Google и Facebook? Какие из приведенных автором фактов были для…

В названии отдела, где я работаю, есть слова analytics и data science. Один из вопросов, который обязательно задает мой начальник на собеседовании – "Что такое правда?". Поэтому по мере прослушивания мой телефон наполнялся заметками, и мне очень хотелось поспорить с автором по некоторым вопросам, а некоторые просто дополнить.

(Помню, когда я первый раз начала смотреть на использование данных в разных областях, у меня разыгралась паранойя, которая, в общем, должна бы оставаться на месте – я точно знаю, как много можно узнать о людях из данных. Другое дело, что обычно данные де-идентифицируются, и этические споры заставляют большие компании вести себя лучше. Но хорошо бы людям понимать, что они сообщают о себе).

Ну, во-первых, начнем с больших данных. Большие данные – те, которые невозможно…

Прекрасная книга! Честно говоря, удивлён, что у неё настолько низкий рейтинг. Сам занимаюсь анализом данных и могу сказать, что изложено всё очень доступно, просто и в то же время профессионально. Книга действительно вдохновляет на проведение собственных исследований и заставляет по-новому взглянуть на природу человека и его взаимоотношений с окружающими. Уже рекомендовал эту книгу к прочтению многим знакомым. Это тот редкий случай, когда книга действительно цепляет. Что понравилось особенно - упор сделан не столько на построение качественных прогнозных моделей, а на понимание природы явлений, на причинно-следственные связи. Как говорят, наука сейчас заражена эмпиризмом. Здесь же, хотя исследования и основаны на больших объёмах эмпирических данных, делаются попытки докопаться до сути…

Всеми привет! Эту книгу мне посоветовали в библиотеке, и я очень рада, что она попала в мои руки! Я давно не читала нон-фикшен с таким удовольствием!

Начинается книга с «горяченького»: почему на выборах победил Дональд Трамп? Скандалы, интриги, расследования, вах! Но постепенно автор уходит с темы выборов, исследуя самые сложные и важные вещи: как экономические реформы влияют на отношение к детям, кто говорит правду: результаты опросов или поисковые запросы в Интернете, как понять истинность своего собеседника, что важно для мужчин и женщин и прочее. Удивительно, как автор всего лишь с помощью одного приложения Гугл написал кучу научных статей и провёл не одно исследование! Поражаюсь его научному чутью и способности фактически «из ничего» сделать ого-го как много!

Очень рекомендую эту…

Если вы ожидаете, что в книге будут совершены какие-либо грандиозные открытия, то спешу охладить ваш пыл. Ничего там такого нет. Это меня безусловно огорчило. Хотя сам заголовок намекает, что из книги мы можем узнать что-то новое, кроме всем известного факта, что все наши компьютеры и прочие гаджеты собирают о нас разного рода информацию и куда-то ее отправляют. Но и этого в книге вы практически не найдете. Все содержание можно свести к тому, что автор сделал статистику из большого объема данных и продемонстрировал это на нескольких ситуациях. ОЧень жаль потраченного времени на эту книгу.

Наша культура постоянно заваливает нас изображениями прекрасных, счастливых семей. Большинство людей никогда даже не предполагали, что могут пожалеть о наличии детей. Но некоторые жалеют. И они не могут признаться в этом никому - кроме Google.

Я раньше и правда не задумывалась, какой компромат есть у google на меня. Что я там только не гуглила,страшно подумать. Понимаю, что мы живем в век информационных технологий и вся приватность сошла на нет, но после прочтения этой книги стало как-то неуютно. Как будто за мной кто-то постоянно шпионит, анализирует, сует свой нос в мое личное пространство, неприятно, правда? Но ближе к содержанию книги, если объективно и честно - было скучно. Тонны никому ненужных данных, чисел и бесполезной информации. Много воды, автор умудрялся по три раза писать…