Wszyscy kłamią

В прямоугольном окошке поиска оказываются наши сокровенные мысли и желания. Анализ Big Data никогда не был таким интуитивным и доступным. Сет Стивенс-Давидовиц с помощью данных выяснил, как победил Трамп, что волнует мужчин, и как оценить надежность заемщика

И ведь действительно, большие данные это, что ждет нас впереди, так как люди очень склонны к лжи, а в "анонимном" интернете они позволяют себе не скрывать своих тёмных сторон. В этой книге вы узнаете о том, как ваша деятельности в сети может рассказать о ваших намерениях, реальном мнении и желаниях, на примере множества американцев. Можете почитать, если вы не знаете что такое Big Data, как работать с этими данными, да и в целом вы не склонны к аналитике. Тут много примеров как обрабатывать и использовать информацию, но поверхностно, поэтому подумать все таки придётся.

Книга о том, что все что мы ищем в интернете может рассказать о наших намерениях, желаниях и стремлениях. В книге собрана информация о том, как правильно собирать данные и как их анализировать, чем они могут быть полезными для общества. Очень много примеров того, что люди врут и приукрашивают, отвечаю на вопросы или участвуя в социальных опросах, они честны только в своих поисках в интернете и если бы власти и другие люди могли бы собирать эту информацию и анализировать, то открылось бы очень многое. Например во время избирательной кампании Барака Обамы были проанализированы запросы штатов и по введению слова «ниггер» было определено какие штаты отдали меньше голосов в пользу Обамы. Как правильно проводить А/Б тестирование и что оно дает в сборе и анализе данных.

Большие данные — это не…

По мере чтения текста я все больше и больше симпатизировал автору: в начале книги он предстает влюбленным в цифры аналитиком, который посредством текста хочет заразить и поделиться своей одержимостью. Он искренне очарован идеей описания и жизни, и людей числами, он очарован задачей, ключ к которой будто бы можно найти где-то между правильными запросами в гугл и достаточно сложными математическими функциями. В общем, такой милый чудак с неловким чувством юмора и нездоровой одержимостью своей работой:

«Большую часть прошлого года я прожил отшельником. Только я и мой компьютер. Я жил в фешенебельной части Нью-Йорка и почти не выходил на улицу. На мой взгляд, эта книга — мой magnum opus, лучшее, что я сотворил в жизни. И я был готов пожертвовать всем, чтобы все сделать правильно. Я хотел…

Для меня, как человека совсем не знакомого с анализом больших данных, книга была довольно интересной. По крайней мере, первая ее половина, где автор знакомит читателя с основами. Было интересно наблюдать, как автор приводит примеры того, как люди врут по мелочам. Но при этом по их поисковым запросам в интернете можно узнать много интересного. Написано все довольно простым, легким языком. Автор почти не использует какой-то специфической терминологии. Что облегчает процесс чтения. Также заметно, что автор увлечен своей работой. Местами это переходит в некоторое самовосхваление, но довольно терпимо. Жирный минус книги в излишней "желтушности" исследований. На мой взгляд тут присутствует зацикленность на сексе, жестокости... Только доказательствам того, что мужчины часто гуглят про размер…

Перед покупкой этой книги, я ожидал большего. Имея знания о компьютерах и в других областях Интернета, то для меня было скучно читать. Советую прочитать тем, кто про это вообще не слышал. Что такое "Big Data", как влияет реклама в поисковиках, и так далее. 

В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.

Вот что говорится в аннотации в книге. Какие же СЕНСАЦИОННЫЕ данные открыл ее автор?

1) Мужчин больше всего беспокоит размер их гениталий, а женщин - запах. 2) В США много расистов. 3) В США мужчины часто скрывают свою гомосексуальность. 4) Беременные женщины в разных странах гуглят одни и те же симптомы беременности. 5) Люди в соцопросах врут, когда говорят, за кого они будут голосовать на президентских выборах. 6) Люди ПРОСТО врут в соцопросах. 7) Люди хотят, чтобы в соцсетях их жизнь представлялась в лучшем свете, чем на самом деле и др.

Кажется, что эти данные были сенсационными только для Сета Стивенса-Давидовица, а ведь он потратил долге месяцы…

Попалась мне тут в интернете одна книга, под странным названием: " Все лгут "! Но так как с названием я полностью согласен, решил прикупить и ознакомиться с ней поближе.

Ой... Что бы такое написать, чтобы никого не обидеть? В общем то начало книги очень мне понравилось, и я был в восторге! Автор на основе анализа из запросов Google, приходит к интересным, и по его словам абсолютно обоснованным выводам. Гражданин Давидовиц утверждает, что люди в результате социальных опросов склонны массово лгать, преувеличивать заслуги и приуменьшать разного рода неприятности. Это касается опросов во всех областях.

Многие люди говорят, что они жертвуют на благотворительность много денег, хотя по данным благотворительных центров, пожертвований во много раз меньше, чем называют респонденты. Американцы при…

Поставил 4 вместо 5 потому, что книга оказалась слишком американской. То есть написана американцем для американцев с многочисленными примерами из американской жизни. Авто чуть ли не треть книги себя рекламирует, но это субъективистика.

В остальном же книга прекрасна. Реальные примеры того, для чего соц сети и поисковики следят за каждым нашим шагом и чем мы расплачиваемся за "бесплатность" всех этих сервисов. Раньше надо было 10 лет вскрывать лошадей (случай из книги), чтобы собрать массив данных для скачек, а теперь мы сами несем все на блюдечке.

Тем, кто живо интересуется проблемами секса и ориентации, найдет немало интересной информации. Мне больше понравилось про A/Б тестирование и проклятие числа размерностей с пророческой монеткой номер 391.

Автор честно говорит, что большие данные…

Я пока ещё колеблюсь между положительной и нейтральной оценками. Начали-то за здравие. А последние 100 страниц я буквально вымучивала. Наверное, дело в том, что там автор перестал говорить про секс. А если серьёзно - это всё какая-то растянутая мешанина. Давеча была я на вебинаре о биг дата. К моему величайшему сожалению, где-то к середине мой интернет умер, и я так и не получила всего спектра знаний. И всё равно - я за эти полчаса узнала больше, чем из всей этой книги. И вот, собственно, большая проблема - очевидность. Автор - американец, и не нужно читать справку об авторе или ещё что - его книга ПРО АМЕРИКУ. На все 146%. Я не говорю, что это плохо, информация о выборах, к примеру, была очень интересной. Плохо то, что у меня в голове то и дело возникал Задорнов со своей коронной…