Код бестселлера

На эту книгу уже есть очень хорошая рецензия, на мой взгляд, отражающая все ее недостатки. https://www.livelib.ru/review/988902-kod-bestsellera Но все же, наверное, стоит сказать что-то самой. Знаете, всю книгу я читала (а читала я ее долго) с ощущением, что наткнулась на очередную новость из серии "британские ученые доказали". Вывод, что читатель "купит книгу, похожую на те, что он читает чаще всего". Или совет "писать о том, что тебе близко и понятно"... Прийти к этому без исследований нельзя? Нет? А ведь именно к этим выводам авторы приходят по мере своих исследований. Ах, да, и к тому, что бестселлер делает реклама. Аплодирую! Нет, допустим исследования на банальные темы проводятся снова и снова, но подавать это все как какое-то уникальное открытие? По смысловой нагрузке книга…

В целом это было увлекательно. Конечно, для русскоязычного читателя частота употребления артикля the или сокращений типа n't в бестселлерах мало о чём говорит, поэтому и пользы от этого исследования нам меньше, но почитать историю о том, как компьютер научили определять потенциальные бестселлеры или о том, как авторы выясняли, что принесло популярность книге "50 оттенков серого" было довольно интересно. Может, я и не почерпнула каких-то практических советов на тему "как написать обалденный роман", но по крайней мере взяла на заметку пару книг, которые мне было бы интересно прочитать.

Однажды два человека решили научить компьютер отличать бестселлер от проходной книги. Продумали кучу параметров, загнали в движок огромный массив текстов и закопались в результаты. И сделали выводы. Вот про это и книжка.

Идея, конечно, интересная. Выводы - тоже. По результатам исследований, у бестселлеров действительно есть ряд особеостей, отличающих их от прочих книг. И эти двое таки научили свою систему улавливать закономерности и угадывать бестселлер с вероятностью 80%. Круто!

Но читать скучно. В книге неимоверное количество воды. Очень-очень длинное вступление, на середине которого я закочила читать и начала пролистывать. Дальше пошли конкретные примеры и стало полегче, но к идеалу так и не приблизилось. Ещё один минус: многие параметры, по которым шла проверка, заточены под…

Если честно, то я ожидала от книги, что-то похожее на «Школа литературного мастерства» где бы детально было расписано, как именно создать шедевр и в книге даже были намёки на это. На самом деле, книга не об этом, а о том, как именно книги попадают в топы лучших и удостаиваются каких-либо наград и находятся у всех на слуху.

На самом деле, если вы интересуетесь психологией продаж и маркетинговыми фишками, то эта книга для вас. Если вам интересны литературные списки, то эта книга тоже для вас. Но если вы хотите при помощи этой книги написать своей роман, то вряд ли это у вас выйдет. Хотя, в целом можно применить некоторые моменты, чтобы не совершать глупых ошибок, типа использования кучи невнятных знаков препинания или слов-паразитов. Однако, скажу сразу, тут примеры больше для англоязычных…

Знаете, я училась на матфаке. Я очень хорошо разбираюсь в математике. Однажды нутром я почувствовала определенную закономерность, посоветовалась с другом-программистом, и вместе мы добились впечатляющих успехов, написав программу, которая посчитала, что 2х2=4! (с) Авторы Кода бестселлера.

И если вы считаете, что я преувеличиваю, то нет, я не преувеличиваю. Типичный срыв покровов в книге выглядит так:

Любитель триллеров, скорее всего, покупает книги, в которых описаны пытки, шпионаж, проверки алиби, – потому что стремится попасть в мир, где людям угрожают, преследуют их и убивают. Соответственно, триллеры, не создающие атмосферу нависшей угрозы, вряд ли будут иметь успех.

Да ладно?

Но хорошо, забыли, если бы это было единственной или главной проблемой книги, этой рецензии бы тут не было.

Вооб…

Книгу прочитала с удовольствием. Тем, кто не привык читать научно-популярные тексты, она может показаться довольно скучной, хотя авторы старались шутить и быть очаровательными. Оба автора, и Джоди Арчер, и Метью Джокерс - учёные, и они с энтузиазмом описывают свои многолетние исследования. В них с помощью компьютерного анализа художественных текстов они пытались обнаружить общие черты у книг, завоевавших популярность в последнее время. Многое из того, что они говорят, было понятно и так, но кое-что оказалось очень любопытным. Они приводят, к радости читателя, списки романов, которые завоевали сердца и кошельки ( т. е. стали бестселлерами). И естественно, не без гордости и повторов авторы рассказывают о том, что "накопали". Из книги мы узнаем каков бывает эмоциональный ритм…

Эта книга мне попалась случайно, высветилась в рекомендациях #MyBook Мне стало интересно. Кому же не хочется стать автором бестселлера? Мне хочется, да и аннотация интригует: Спросите кого угодно, как достичь успеха в книжном деле, и большинство ответит, что это игра случая, гадание по хрустальному шару. Но что, если существует алгоритм, способный расшифровать ДНК бестселлера независимо от тематики? Что, если по результатам текстового анализа компьютер сумеет объяснить причины успеха не только жанровых писателей вроде Джона Гришэма и Даниэлы Стил, но и таких авторов, как Салман Рушди, Джоди Пиколт и Донна Тартт, и обнаружить на страницах их творений верные признаки будущего успеха? Мне книга не подошла. Или я ей? В самом начале авторы отметают жанры фэнтези и фантастики. Мол успеха им не…

Много воды, но мысли интересные есть. Не следует,слепо верить авторам, так как во многом они противоречат сами себе. Например, в том, что начинающим писателям  нельзя писать о волшебстве, троллях, чудовищах. А как же тогда Гарри Поттер? Но в то же время, много полезного можно для себя из книги вынести, как начинающим писателя, так и просто людям, которым интересна тема. В целом прочесть не помешает.

Мне всегда интересно было узнать, как те или иные книги становятся бестстеллерами. Даже по работе мы часто задаемся вопросом - какая книга "бомбанет"? Ожидала найти в книге ответ на этот вопрос. И в какой-то мере нашла. И нашла для себя список книг, по вресии New York Times , которые все были бестселлерами.Советую читать тем, кого очень сильное волнует "книжное" дело)

Авторы изучили десятки бестселлеров, что позволило склепать название из первой части «Кода да Винчи» и слова бестселлер)

Также они разработали интересный компьютерный алгоритм, который анализирует тексты. И они, конечно, молодцы. Но как и все алгоритмы, он не может предусмотреть всего (в голове появляется Талеб, шепчет что-то про пернатых и заливаясь смехом убегает прочь). Авторы и сами это знают и в случаях, которые алгоритм проглядел, начинают оправдываться. Т.е. круто, что у них хватило смелости сказать, что вот всё бы хорошо, но 50, мать их, оттенков серого! Но насколько убедительно они выкручиваются – вопрос. С другой стороны, наконец-то хоть кто-то понятным языком объяснил мне почему так популярны эти 50 оттенков)))

На интерпретациях забавных результатов компьютерного анализа и…