Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет Су
3 октября 2022 г. 15:15
219
3 Обман на обложке и ничего ценного под ней
Книга не имеет отношения к заявленной на обложке крупным шрифтом теме «BIG DATA». В оригинале она называется «Data Science for the Layman» («Наука о данных для неспециалистов»). В ней затрагивается десяток вполне традиционных…
19 октября 2020 г. 23:28
374
4 Хорошая
Абсолютно поверхностный обзор основных алгоритмов и подходов, подойдет как опорный текст для дальнейшего углубления, нет ни одной формулы, ни одной строчки кода, есть относительно полезные графики и понятные описания достоинств…
30 июля 2020 г. 16:17
208
3.5 Не Все что нужно знать о больших данных
Неплохая книга, но для тех кто совсем 0 и ничего не знает про данные и алгоритмы их обработки.
В книге содержится небольшой экскурс по базовым алгоритмам Data Science, таким как K means, Регрессия, Random Forrest. На пальцах, без…
28 июня 2023 г. 21:38
30
4 Лучше один нормальный пример, чем 1000 слов
Это методичка о методах которые могут быть использованы в big data и анализе данных. Очень скучные примеры, без реального применения. Лучше разобрать один пример от и до, чем 20 поверхностно.
