Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

Действительно, очень интересная книга. Автор достаточно подробно и почти без формул рассказывает о статистике, её инструментах, возможных приложениях статистических методов, конкретных исследованиях, при этом приводит много интересных, хотя местами не очень человеколюбивых примеров. И - люди, прочитавшие эту книгу, уже чем-то отличаются от людей, которые её не открывали; поэтому в статистически значимых случаях из людей, разделенных по этому признаку, нельзя формировать экспериментальную и контрольную группы - разве что группы будут большие, и читавшие и не читавшие люди попадут в них примерно поровну.

А забавная оказалась книга-то. Читалось легко и интересно. Я, правда, читатель подготовленный, что такое корреляция и коэффициент Джини, среднеквадратичное отклонение и регрессионный анализ, где они используются и как, знаю не понаслышке, но интересно было читать о них написанное доступным языком с примерами реальных ситуаций.

Статистика и в самом деле может показаться скучной: куча обезличенной информации, цифры, какие-то формулы, индикаторы, показатели. Но всю жизнь, по сути, можно объяснить статистически. Многие недоумевают, как возможно, например, предсказать поведение человека в той или иной ситуации, ведь человек - индивид со свободной волей, на его поведение может повлиять огромнейшее количество объяснимых и необъяснимых вещей. Можно, товарищи, можно. Другое дело, что вероятность…

Книга оказалась неожиданно интересной. Популярно и доходчиво объясняются все термины статистики, и роль этой науки в нашей жизни. Я дважды в своей жизни изучала этот предмет, и он мне всегда казался унылым, но книгу прочитала на одном дыхании. Теперь вспомнила основные понятия и термины статистики. Хотя немного напрягало построение рассказа, как в фильмах по Дискавери: вопрос здесь, а ответ почитайте через 5 глав.

Сначала мне не понравилось. Первое впечатление было -интересно но путанно, автор постоянно перескакивал с одного на другое, задавал вопрос и обещал ответить на него через несколько глав или просто позже. Надо сказать, не обманывал, возвращался. Также в первой половине книги были странные примеры- например, босс дал вам сравнить два массива данных и для погружения в атмосферу, автор говорит, что до того, как делать это задание, вы читали про семейство Кардашьян. Да, их конечно сейчас много, но упоминать о них в книге про статистику- зачем? А потом статистика полностью захватила меня, и я перестала обращать внимание на стиль автора. Статистика кажется мне наукой на стыке математике и экономики, а это две моих больших любви.

Бонусом совет из книги от автора- страховку стоит брать в случае,…

Больше всего на свете я ненавижу невкусные торты, ведь если ты ешь что-то заведомо неполезное, оно обязательно должно быть вкусным до дрожи коленок. Но еще больше невкусных тортов я не люблю не дочитывать до конца книги, даже если это учебники, даже если книги скучны, даже если они вызывают омерзительные чувства. "Голая статистика" не вызывает чувства омерзения, ее нельзя назвать скучной, это не учебник (и автор книги многократно это повторяет), но это 1-я книга, на последней главе которой я пожалела свое время и стремительно отложила в сторону. "Голая статистика" - это рассуждения на тему статистики и попытка объяснить принципы статистики на простых примерах, поливая это все соусом из многочисленных формул. Одним из простых примеров автор, живущий в Америке, считает анализ американского…

Даже не знаю, что сказать о книге Чарльза Уилана «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке». Наверно, начать следует с того, что описание книги НАМНОГО более интригующее, чем сама книга. Лично для меня из более чем 300 страниц мелкого шрифта познавательными оказались всего несколько вещей. Во-первых, я вспомнила давно похороненные где-то на задворках памяти знания из институтского курса теории вероятностей и математической статистики. Теперь такие термины как «среднее квадратическое отклонение», «дисперсия», «центральная предельная теорема» и т.д. снова не являются пустыми звуками. И это не может не радовать. Во-вторых, я узнала много новой для себя информации, касающейся регрессионного анализа. Конечно, я и раньше слышала о данном статистическом методе…