Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

если в школе/универе вам статистика казалось скучной непонятной и ненужной наукой, то эта книга для вас. Мне кажется она дает важную информацию о том, как правильно интерпритировать данные, полученные математическим путем и еще, что важно для обычного обывателя, подсказывает, как нас порой дурят в сми за счет «неверной» интерпретации результатов ( в кавычках, потому что иногда они действительно совершают ошибку по собственному убеждению в своей правоте, а иногда умышленно обосновывают желаемые выводы стат анализом). 

из основных правил: «говно на входе, говно на выходе» - если изначальные данные собраны неверно никаких полезных и уж тем более действительных результатов получить не получиться; важно не просто собрать статистические данные, а получить максимально приближенную к реальности…

Автор позиционирует данную книгу не как учебник по статистке, а некое пособие, которое поможет многие сложные моменты этой науки разложить по полочкам. Но читая, я понимала, что для пособия примеры и объяснение достаточно сложные, а до уровня учебника не хватает серьезности и более четких обоснований. Стиль изложения показался мне не структурированным за счет внезапных переходов от примера к примеру, что приводило к потере основной мысли и нити повествования. А эти его попытки пошутить оказались категорически провальными.
К тому же, может создаться обманчивое впечатление, что книга для новичков. С этим я тоже не соглашусь. Для тех, кому данная наука в новинку, чтение доставит ощутимые сложности.Лично мне пробираться сквозь текст помогали остаточные знания, полученные на лекциях по…

Знати основи статистики бажано б усім, хто має вищу освіту. Передусім тим, хто займається економікою, психологією, соціологією, професійним спортом та медициною. Найчастіше спотворюють, представляючи статдані, працівники ЗМІ або політичні популісти. Автор вирішив максимально доступно пояснити основні показники, як і де їх використовувати, звідки вони беруться. Інколи здається, що він спілкується з тобою вживу, бо відчуває момент можливого нерозуміння написаного. Часто анонсує якусь тему чи поняття, інтригує, потім до неї повертається. Це сподобалось. Формул небагато. Деякі не дуже зараз і потрібні звичайним юзерам статистики, оскільки обчислення за секунду проводять спеціальні комп’ютерні програми, хоча б той же Excel. Всі ми часто чуємо висновки медиків чи фінансистів, що мовляв ті,…

Если не читать ту часть, что с математическими формулами, то время, проведенное с книгой, может быть вполне интересным

Наука реально скучная. Идеи в книге описаны интересные: разные механизмы статистической отчетности, как можно механизмы эти трансформировать, что влияет на получение неправильного результата. С этой точки зрения книга полезная. Но вот далась она мне безумно тяжело, по ощущениям там море воды + иногда всплывающие формулы, которые были для меня камнем преткновения. Под конец я уже домучивала книгу, мечтая, чтобы она поскорее закончилась. Читалось тяжело, но надеюсь, что какие-то общие полезные базовые знания в голове у меня переварятся и задержатся.

Статистика - весьма востребованная в наше время наука. Ведь спрос, как известно, рождает предложение. С появлением огромного объема информации и, что важнее, технологий, позволяющих обрабатывать такие массивы данных, статистические данные становятся все более востребованными. Однако, на предмет таких исследований влияют многие внешние и внутренние факторы, не обращая внимание на которые можно существенно исказить результат. Это и объясняет автор в своей книге приводя множество примеров из американских реалий. Задавая один вопрос он разносторонне подходит к его изучению, анализируя и как бы "очищая" данные, необходимые для получения необходимых статистических данных. Увлеченным наукой книга будет интересна, если же взять мое мнение на данный момент - это у них в Америке статистика это…

Довольно простое, с подробными примерами на каждый случай, описание статистики для людей, совсем с ней не знакомых. Что такое теория вероятности, выборки, ошибки репрезентативности, медиана, среднее значение, риски, и прочее - автор объяснит с огромным количеством примеров и сравнений, так, что не понять что-либо будет сложно.

Мне показалось даже чересчур простым - объяснение того, как работает принцип рекомендаций; лотереи, которые вы вряд ли выиграете; множество спортивных показателей; то есть примеры того как и где мы пользуемся статистикой, максимально понятные и даже широко известные, я бы сказала, даже очевидные.

Возможно, прочитай я книгу раньше, примерно в школе, впечатление было бы другим, но после университета с несколькими семестрами статистики, основ математического…

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).

Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

В заголовке книги спрятан один из фокусов статистики, о которых рассказывается в книге. Если взять все самые скучные книги, то одна из них всегда будет самой интересной. Бодрое начало, интересные включения и примеры, но в целом автору не удалось выйти из категории "учебник", т.к. она построена на описании ключевых функций статистики, хоть и живым языком и бытовыми примерами. Книга неплохо ложится на базовые знания о теории вероятности, но если вы никогда не изучали статистику и не дружите с математикой, то местами будет непонятно.