Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

Совсем для начинающих в формате научно-популярной литературы. Очень поверхностно даёт общие представления на примерах из жизни.

Я долго читала эту книгу, мне хотелось вникнуть в неё и понять все тонкости и "подводные камни" статистики, о которых говорил автор. Удалось ли мне это? Кажется, с переменным успехом. Учитывая то, что информация в книге подавалась по принципу от простого к сложному, от описательных статистик до регрессионного анализа, мне было довольно легко воспринимать её вначале, а дальше становилось всё труднее. В итоге, признаюсь честно, к концу книги я даже обрадовалась, что наконец-то она закончилась! Я поняла, что немного утомилась от статистики.

Книга не является учебником, а потому наполнена авторским юмором и разжевыванием статистических терминов на понятных жизненных примерах, что несомненно облегчало чтение. Ведь гораздо проще понять фразу "любое упрощение порождает манипулирование" на…

К этой книге подступался бесчисленное количество раз, пролистывал каждый раз, когда заходил в книжный, добавлял в корзину в интернет-магазине, но всё никак не решался. Что-то говорило: не бери. И было право. Статистика, как и математика в целом, не является моей любимой областью, однако статистика иногда проскальзывает в маркетинге, поэтому я пытался найти удобоваримый или читабельный учебник, который бы просто и доходчиво разъяснил хотя бы основные инструменты и где чаще всего это потребуется использовать, совместно с чем – также. Что забавно, в самом начале книги автор пишет, что никогда не любил математику, т.к. не видел практического её применения в жизни. И вот когда столкнулся со статистикой, понял, что вот оно, то, что нужно. Т.е. наука, которая непосредственно пригодится в…

Я наконец-то дожевала этот кактус, и, скажу я вам - у него съедобная начинка! Просто полезная, а полезное не всегда такое вкусное как те же сладости или фаст-фуд. Вообще эта книга скорее сэндвич - в начале все "вкусно", то есть ясно и понятно, но потом я напоролась на первую колючку уже на примере о принтерах (а это первые главы). Что такое корреляция и зачем она нужна - осталось загадкой. Ну и еще целая уйма понятий. Да, автор старался объяснять максимально доступно, постоянно приводил примеры (с юмором, автобус полный любителей сосисок я заценила). Однако когда шли формулы, графики и непонятные пояснения к ним - хотелось захлопнуть книгу и закинуть куда подальше. Автор, кстати, тоже это понимал и предсказывал фразами "я понимаю, что вам сейчас захочется оставить чтение, но потерпите…

Просто замечательная книга! Особенно для тех, кто ничего не смыслит в статистике. Учебником по статистике ее при всем желании ее не назовешь, да и цель у автора, похоже, совершенно другая. Это научно-популярная книга о достаточно сложной и сухой науке. Даже при всем желании автора избежать сухих формул, сделать это весьма непросто, но Уилан старается. Зато обилие примеров, на которых он разъясняет основные понятия, радует. Именно благодаря такой образности подачи материала даже мне многое становилось понятно. Правда надолго полученные знания в моей голове не задержатся, но это никак не связано ни с автором, ни с книгой. Книга, на мой взгляд, замечательно структурирована. Материал постепенно усложняется, но автор увязывает уже полученные читателями знания с новыми, что существенно…

Сразу скажу: я хотела прочесть эту книгу. Я купилась на эпатажное название и громкое заявление автора (или уж переводчика), что передо мной самая интересная книга о самой скучной науке. И сразу же посоветую: не читайте эту книгу. Она не интересная.

Разочарование долго не заставило себя ждать. Заказывала я книгу с Лабиринта, поэтому взяла в руки только после покупки. Обложка оказалась мягкой, я почему-то думала, что будет твердая. Ну, казалось бы, не такое уж и страшное разочарование, но для щепетильного книголюба, все же неприятно. Я не замедлила поделиться своим негодованием по поводу обложки с мужем. На что он сказал: "так можно ж было в магазине отказаться, раз ты другого ожидала". Но я все же оправдала себя и книгу тем, что давно хотела ее прочесть.

Следующее разочарование настигло…

Книга мне понравилась, потому что в доступной форме, с помощью объяснения разных ситуаций из жизни, раскрывается, зачем нужна статистика. По крайней мере появляется представление о том, как можно рассчитывать разные риски: например, стоит ли переплачивать за расширенную гарантию или поступать в престижный университет. Не менее интересно и то, что автор объясняет, почему у некоторых людей существует предубеждение против статистики: дело здесь не столько в применении статистических методов, сколько в выборе данных для анализа и постановке вопросов к этим данным. Смешно изучать вопрос об уровне экономического роста в США на основе анализа роста ВВП Китая, поскольку эти данные не связаны. Очень понравился пример, из раздела теории вероятностей, про студентов, подбрасывающих монетку:…

Вообще моя работа связана с анализом данных, в университете корпела над высшей математикой, теорией вероятностей, теорией игр, математическим моделированием и наверняка над чем-то ещё подобным, что мой мозг вынес за пределы памяти. То есть к статистике лояльна и даже немного подготовлена. И что же? При всех своих достоинствах книга оставляет впечатление обманутого ожидания.

Итак, о чем она? Об основных 4 направлениях статистики и смежных наук, которые призваны помочь нам найти причины, суть или связи явлений, вероятность их появления. «Описательная стастистика», «корреляция», «вероятность», «регрессия» - заглавные герои сего труда. Конечно, принципы, формулы и цифры будут сухими (как ваш обычный учебник по статистике), если их не иллюстрировать на практических примерах, что Уилан с…

Неплохая книга, но надо быть готовым к множеству примеров из американского футбола (или бейсбола? упоминается вроде и то, и другое, я запуталась)), например, или стандартов американского образования) Я оказалась не целевой аудиторией автора - многократно повторяющиеся уже известные мне вещи заставили скучать. Книга, видимо, рассчитана на читателей с почти отсутствующим представлением о статистики (или наоборот, очень больших ее любителей), мне же хотелось чего-то похожего, но с перламутровыми пуговицами. Впрочем, повторюсь, вообще книга весьма неплохая, автор очень увлечен и приводит множество жизненных примеров, где неплохо было бы быть подкованным хотя бы в самых основных статистических мелочах. И если тема интересна - читать стоит. Мне вот только любопытно - уж сколько раз автор…

Прошло много времени с того момента, как я прочитал данную книгу, но не написал о ней ни слова. Я стал замечать и увидел воочию, как манипулируют массами, спекулируя статистическими результатами, а люди слепо им верят, даже когда осознают несовершенства интерпретации статистических данных. «Есть три вида неправды: ложь, наглая ложь и статистика,» - Марк Твен. Хоть статистика и базируется на математике – безусловно точной науке –, её выводы могут различаться в зависимости от целей субъекта. Как выдать ложь в виде истины в обертке статистического исследования? Воспользуемся «нормальным распределением» из теории вероятности.

Предположим, мы хотим доказать, что молитвы помогают больным. Как это сделать? Да очень просто, сформируем экспериментальную группу, за которую будут молиться, и…