
Автор
Кэти О'Нил
Cathy O'Neil
3.7
3.7
42оценки
Рейтинг автора складывается из оценок его книг. На графике показано соотношение положительных, нейтральных и негативных оценок.
5 | 9 | |
4 | 21 | |
3 | 8 | |
2 | 3 | |
1 | 1 | |
без оценки |
18 |
42оценки
Лучшие книги Кэти О'Нил
- 2 произведения
- 6 изданий на 4 языках
По популярности
-
Кэти О'Нил Убийственные Большие данные
ISBN: 978-5-17-982583-8 Год издания: 2018 Издательство: АСТ Язык: Русский Аннотация
Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того: по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций — и это оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои на-селения. Новейшие математические приложения, с помощью которых банки и страховые компании отслеживают каждый наш шаг, претендуют на полную объективность, однако на самом деле в них заложены те же предрассудки и предубеждения, что свойственны их создателям — далеким от совершенства человеческим существам. При этом скрытые принципы работы математических моделей и их тайные критерии охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, под-час очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат. Добро пожаловать в прекрасный новый мир — мир убийственных Больших данных! -
Кэти О'Нил, Rachel Schutt, Рэйчел Шатт Data Science. Инсайдерская ...
ISBN: 978-5-4461-0622-6 Год издания: 2019 Издательство: Питер Аннотация
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о:
- Байесовском методе;
- Статистических алгоритмах;
- Финансовом моделировании;
- Рекомендательных движках;
- Визуализации данных;
- MapReduce.
С примерами на языках Python и R.