Вадим Сизых – лучшие книги

Книга содержит краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения по основам теории вероятности и математической статистке; проверке статистических гипотез; гауссовским, пуассоновским, марковским, импульсным случайным процессам; процессам авторегрессии и скользящего среднего; корреляционному и спектральному анализу случайных процессов; теории надежности и массового обслуживания. Приведенные задачи охватывают большинство математических методов, используемых на практике, и варьируются по сложности от простых задач для студентов, делающих первые шаги в данной области, до сложных задач, требующих определенной математической и инженерной подготовки.

Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей, будет полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.

Данное пособие представляет собой второй том задачника "Случайные процессы. Примеры и задачи". Представлены примеры и задачи на преобразования случайных процессов в линейных и нелинейных системах. В первой части рассмотрены одномерные и многомерные непрерывные и цифровые линейные системы. Задачи во второй части классифицируются по методам исследования нелинейных систем. Рассмотрены метод статистической линеаризации, прямой метод, метод преобразований (характеристических функций), метод марковских случайных процессов, задачи на достижение границ, а также выбросы случайных процессов. В третьей части представлены задачи на спектральное оценивание (непараметрическое и параметрическое) и по моделированию случайных процессов.

Для студентов и аспирантов высших учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.

Книга является первым томом четырехтомного издания и содержит краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения по основам теории вероятности и математической статистке; проверке статистических гипотез; гауссовским, пуассоновским, марковским, импульсным случайным процессам; процессам авторегрессии и скользящего среднего; корреляционному и спектральному анализу случайных процессов; теории надежности и массового обслуживания. Приведенные задачи охватывают большинство математических методов, используемых на практике, и варьируются по сложности от простых задач для студентов, делающих первые шаги в данной области, до сложных задач, требующих определенной математической и инженерной подготовки.

Для студентов и аспирантов высших учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.