Вадим Сизых — новинки

Книга содержит краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения по основам теории вероятности и математической статистке; проверке статистических гипотез; гауссовским, пуассоновским, марковским, импульсным случайным процессам; процессам авторегрессии и скользящего среднего; корреляционному и спектральному анализу случайных процессов; теории надежности и массового обслуживания. Приведенные задачи охватывают большинство математических методов, используемых на практике, и варьируются по сложности от простых задач для студентов, делающих первые шаги в данной области, до сложных задач, требующих определенной математической и инженерной подготовки.

Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей, будет полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.

В третьем томе задачника представлены задачи по оптимальной фильтрации и экстраполяции случайных процессов. Рассмотрены согласованные (непрерывные и цифровые) фильтры, оптимальные по критерию максимума отношения сигнал/шум. Приведены примеры расчетов фильтров Винера и Калмана (непрерывных и цифровых), моделируемых скалярными и векторными соотношениями. Представлены задачи по оптимальной нелинейной фильтрации, расширенному фильтру Калмана, задачи по оптимизационным методам спектрального оценивания, а также задачи по моделированию процессов.

Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей.

Во втором томе задачника представлены примеры и задачи на преобразования случайных процессов в линейных и нелинейных системах. В первой части рассмотрены одномерные и многомерные непрерывные и цифровые линейные системы. Задачи во второй части классифицируются по методам исследования нелинейных систем. Рассмотрены метод статистической линеаризации, прямой метод, метод преобразований (характеристических функций), метод марковских случайных процессов, задачи на достижение границ, а также выбросы случайных процессов. В третьей части представлены задачи на спектральное оценивание (непараметрическое и параметрическое) и по моделированию случайных процессов.

Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей, может быть полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.

В пятом томе задачника в первой части представлены задачи по оценке сигналов, их параметров и энергетических спектров.
Рассмотрены задачи на вычисление границ Рао-Крамера для дисперсии оценок, на определение оценок методами максимального правдоподобия и байесовских критериев, а также задачи на оценивание случайных сигналов фильтрами Винера и Калмана, приведены примеры приложения теории нелинейного оценивания (метод Стратоновича) и задачи на оценивание спектра.
Во второй части пособия даны задачи на вычисление энтропии распределений, а также задачи по кодированию и по оценке помехоустойчивости систем передачи сообщений.

Данное пособие представляет собой второй том задачника "Случайные процессы. Примеры и задачи". Представлены примеры и задачи на преобразования случайных процессов в линейных и нелинейных системах. В первой части рассмотрены одномерные и многомерные непрерывные и цифровые линейные системы. Задачи во второй части классифицируются по методам исследования нелинейных систем. Рассмотрены метод статистической линеаризации, прямой метод, метод преобразований (характеристических функций), метод марковских случайных процессов, задачи на достижение границ, а также выбросы случайных процессов. В третьей части представлены задачи на спектральное оценивание (непараметрическое и параметрическое) и по моделированию случайных процессов.

Для студентов и аспирантов высших учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.

Книга является первым томом четырехтомного издания и содержит краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения по основам теории вероятности и математической статистке; проверке статистических гипотез; гауссовским, пуассоновским, марковским, импульсным случайным процессам; процессам авторегрессии и скользящего среднего; корреляционному и спектральному анализу случайных процессов; теории надежности и массового обслуживания. Приведенные задачи охватывают большинство математических методов, используемых на практике, и варьируются по сложности от простых задач для студентов, делающих первые шаги в данной области, до сложных задач, требующих определенной математической и инженерной подготовки.

Для студентов и аспирантов высших учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.