Том 33. Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи

Рецензии

• 

  Kolombinka

  6 апреля 2024

  В друзья

  А был ли мальчик?..

  Тяжело мне далась книга. Хотя она написана как раз для таких, как я, почти без математики, но на "лирических" примерах. Которые тоже не все мне были доступны... Если биологические и логические я еще худо-бедно понимала, то экономические не осилила.

  Тема искусственного интеллекта - не моя. Интуитивно чувствую, что это не интеллект, и поэтому все проблемы якобы разума мне не интересны. С предубеждением подходила, стараясь изо всех сил его погасить, сосредоточившись на создателях ИИ, а не самом ИИ. Ибо интеллект тех, кто вот это всё придумывает, не вызывает вопросов. Только немое восхищение. И в тексте было что почитать про творцов, но таки больше внимания уделено алгоритмам действия ИИ. Мне было скучно.

  Еще в самом начале на описании теста Тьюринга у меня был готов ответ, как определить разумность объекта - наличие чувства юмора. Когда ИИ научится острить и шутить, можно будет говорить об интеллекте роботов. Мало того, что книга не сдвинула меня с этих позиций, так еще в конце Белда делает как раз прелестный вывод - об интеллекте в связке "искусственный интеллект" говорить еще рано. Здрасьте. Я зачем продиралась через эти буераки?! Чтобы узнать то, что мои предубеждения обоснованы?))

  Пример буераков.

  После получения потомства проводится мутация, при которой с очень маленькой вероятностью (как правило, около 5 %) несколько генов в новых хромосомах изменяются случайным образом. В теории и на практике можно показать, что без мутаций генетические алгоритмы не слишком способствуют оптимизации — результатами их работы обычно становятся субоптимумы функции, то есть локальные максимумы. Благодаря мутациям генетические алгоритмы совершают небольшие случайные прыжки в пространстве поиска.

  Белда не заморачивается переходами от примеров из одной области знания к теории ИИ. Грубо говоря, вот в этом отрывке я вообще не понимаю, о чем речь - это еще генетика или уже генетический алгоритм в информатике. Хромосомы в ИИ это что? Кем мутация проводится? Я уж не говорю, что "субоптимумы фунукции, они же локальные максимумы, совершающие прыжки в пространстве поиска" - звучит для меня, как формула вызова дьявола. А Белда сказал и побежал дальше - ну всё ж понятно. Понятно, что с интеллектом напряженка не только у искусственного, но и у натурального разума.

  Зато чувство юмора есть!

  Читать далее

  44 понравилось

  2

  249
• 

  russischergeist

  23 июня 2016

  В друзья

  Когда я учился на математика в конце восьмидесятых годов, то уровень развития искусственного интеллекта был смехотворен, все сводилось к разработке так называемых экспертных систем, которые фактически были базами знаний, но еще не были разработаны алгоритмы их самообучения. Я уже работал молодым зеленым ассистентом кафедры информатики, когда мы следили за матчем Deep Blue против чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Даже в этой книге написано, что успешная игра в го для искусственного интеллекта фактически самая неприступная крепость для выигрышных алгоритмов. Но в конце прошлого года уже произошла победа компьютера над чемпионом мира. Вы видите, какими семимильными шагами движется научно-технический прогресс.

  Читая эту книгу, переведенную для нас в 2014 году (а написанную в 2012), понимаешь, что наука в этом направлении еще сырая. И дело не в том, что автор книги построил ее неудачно. Просто еще нет достойной классификации задач и уже имеющихся решений в области искусственного интеллекта. Есть только парадигма развития отдельных областей этой подотрасли информационных технологий. Прогресс продвигается быстро. Уже наши мобильные телефоны разговаривают, киберочки помогают распознаванию, роботы чистят бассейны и ровняют лужайки, играют во все возможные и невозможные игры. Каждый год появляются новые достижения.

  Думаю, что именно эта книга быстро устареет, если Вы еще совсем не в теме, предлагаю все же с ней ознакомиться, чтобы понять, откуда, из каких разделов математики здесь "ноги растут". Но спешите, ведь время течет быстро вперед и не оглядывается. Вы получите представление о некоторых успехах математики, но систематизированного представления о тематике и состоянии искусственного интеллекта сейчас Вы, к сожалению, не получите.

  Читать далее

  33 понравилось

  22

  543
• 

  sq

  29 апреля 2022

  В друзья

  Эта книга отличается от всех других в серии "Мир математики Де Агостини" тем, что формулы в ней можно пересчитать по пальцам одной руки, весь текст состоит из словесных описаний. Понятно, почему так. Заявленная тема необъятна, а математика в ней слишком сложна. Можно было бы её привести, но тогда я вряд ли смог бы осилить. В связи с этим придётся потратить год-другой на изучение всего этого изобилия. В следующей жизни обязательно это сделаю.

  Знания в этой области продвигаются со страшной скоростью. Кое-какие подробности не то чтобы устарели, но несколько отстали от реальности. Игра го уже побеждена машиной, распознавание лиц вовсю работает даже в реальном времени, для коллективного интеллекта стаи птиц найдено решение, в котором каждый отдельный "кремниевый скворец" не обязан знать координаты центра масс стаи, и т.д.

  В целом обзор получился хороший. Поставленные задачи остаются примерно теми же и сегодня. Методы их решения с каждым днём усложняются, но и те, что описаны, ещё долго будут работать.

  Интеллектуальных же или живых машин из фантастической литературы ещё придётся подождать. Хотя, надо сказать, люди, которые достают меня телефонной рекламой, иногда уступают интеллектом даже сегодняшним роботам :)

  Читать далее

  10 понравилось

  0

  332

Цитаты

Подборки с этой книгой

• 

  "... вот-вот замечено сами-знаете-где"

  • russischergeist
  • 39 918 книг
• 

  Авторы без биографии

  • Nome_books
  • 2 241 книга
• 

  Мир математики

  • YuBo
  • 45 книг
• 

  АРХИВ - Подборка Флэшмоба "Книги по алфавиту"

  • russischergeist
  • 788 книг
• • 
  • 
  • 

  Наука и образование

  • dtymoshenko1
  • 93 книги