А. Б. Барский – лучшие книги

На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Такие операции лежат в основе систем распознавания, управления и принятия решений. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных "под задачу", простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Данное пособие предназначено для студентов старших курсов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах управления и принятия решений.

Рассматриваются задачи и способы выполнения виртуальных вычислений Центром СпУ-технологий по запросам, поступающим из глобальной сети. Предлагаются методы параллельных и распределенных вычислений, реализуемые пакетом прикладных программ Центра. Рекомендуется и иллюстрируется возможность широкого применения ЛТА/О-технологии распараллеливания. Решаются проблемы выделения ресурсов, оптимизации их загрузки, оперативной сборки результатов распределенных вычислений. Обсуждаются проблемы виртуализации средств управления сложными системами в реальном времени. Исследуются возможности построения виртуальных баз данных с циркулирующими сегментами. Приводятся методы точного решения задач исследования операций для параллельной: и распределенного программирования.
.Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
.Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры, аспирантов, преподавателей вузов, инженеров и научных работников, повышающих квалификацию, а также для разработчиков информационных и управляющих систем.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
0

Рассматриваются параллельные архитектуры вычислительных систем и организация параллельных вычислительных процессов. На основе обобщения приемов распараллеливания утверждается идея их распространения на решение широкого класса задач исследования

Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей "под задачу", представления исходной и обработки выходной