В. Г. Потемкин – лучшие книги
По популярности
-
Вычисления в среде MATLAB В. Г. Потемкин
ISBN: 5-86404-189-0 Год издания: 2004 Издательство: Диалог-МИФИ Язык: Русский Предлагаемая вниманию читателя книга посвящена организации вычислений в системе MATLAB версии 6.5. В книге нашли отражение как общие вопросы описания вычислений в режиме командного окна, так и специальные вопросы, связанные с характеристиками -
MATLAB 6: среда проектирования инженерных приложений В. Г. Потемкин
ISBN: 5-86404-182-3 Год издания: 2003 Издательство: Диалог-МИФИ Язык: Русский В книге представлено описание новых выпусков системы MATLAB 6, вышедших в свет в 2001-2002 годах. Сохраняя свое назначение, ядро системы не только обеспечивает высокую эффективность математических вычислений и качественную визуализацию результатов, -
Инструментальные средства MATLAB 5.X В. Г. Потемкин
ISBN: 5-86404-155-6 Год издания: 2001 Издательство: Диалог-МИФИ Язык: Русский Это первая книга, рассказывающая об инструментальных компонентах системы MATLAB. В ранее изданных книгах речь шла о вычислениях, обработке данных и графическом представлении результатов. В этой книге описаны инструментальные средства, позволяющие -
Система инженерных и научных расчетов Matlab 5.x. Том 1 В. Г. Потемкин
ISBN: 5-86404-124-6 Год издания: 1999 Издательство: Диалог-МИФИ Язык: Русский В книге дано наиболее полное системы MATLAB, предназначенной для выполнения инженерных и научных расчетов и высокоэффективной визуализации получаемых результатов. Эта система применяется в математике, вычислительном эксперименте, имитационном -
Нейронные сети. MATLAB 6 В. Г. Потемкин, Владимир Медведев
Год издания: 1 Издательство: Диалог-МИФИ Язык: Русский В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая - включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета. Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных задач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.
Приведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы SIMULINK. Пакет программ дополнен библиотекой Neural Network Тооlbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-модели нейронной сети.
Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений.
Книга предназначена для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся созданием технических систем на основе нейронных сетей и использующих в своей практике современные вычислительные инструменты и средства прикладного программирования.