Вадим Борисов – лучшие книги

Историк и диссидент Вадим Михайлович Борисов (1945–1997) был важной фигурой московской интеллектуальной жизни 1960–1990-х, сотрудником Фонда помощи политзаключенным, независимым мыслителем, продолжавшим поиски русской философии начала XX века, автором научного комментария к «Доктору Живаго» и издателем первых российских книг Александра Солженицына, а главное, человеком, чей жизненный и бытовой уклад сам по себе противостоял советской действительности. Книга объединяет научные и публицистические работы Вадима Борисова, фрагменты его дневника, документы и большой корпус воспоминаний о нем.

Рассмотрена концепция проблемно-целевого анализа сложных организационно-технических систем, основанная на когнитивном моделировании, методах нечеткого логического и ситуационного вывода, позволяющая интегрировать различные методы и технологии

Книга представляет результаты кейс-стади (case study) - детального описания двухнедельной донбасской забастовки от ее начала до завершения. В зарубежной литературе по проблемам трудовых конфликтов работы такого рода привлекают пристальный интерес исследователей, так как описание социального контекста, в котором разворачивается конфликт, позволяет не только пассивно принимать авторские выводы, но и давать свои интерпретации событиям, следуя за развитием процесса. Данная работа позволяет увидеть механизм развертывания забастовки как наиболее распространенной формы открытого трудового конфликта. В качестве особого достоинства можно отметить очень живой язык повествования. Это первая подобного рода публикация в отечественной литературе.

Рассмотрен широкий спектр вопросов нечеткой арифметики, лежащей в основе нечетких вычислительных методов и методов нечеткого моделирования, а также целого ряда фундаментальных и прикладных направлений в области искусственного интеллекта и принятия решений. Рассмотрены основные характеристики нечетких чисел, их разновидности, а также основные подходы к арифметическим вычислениям над нечеткими числами на основе принципа нечеткого обобщения и интервального метода. Представлены различные варианты реализации операций с использованием нечетких треугольных и трапецеидальных чисел. Рассмотрены особенности выполнения арифметических операций над нечеткими числами (L-R)-типа. Также представлен подход к реализации операций над нечеткими числами с учетом их модального взаимодействия, компенсирующий основные ограничения указанных выше способов арифметических вычислений над этими числами. Рассмотрены вопросы сравнения нечетких чисел.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230100 -"Информатика и вычислительная техника", также будет полезно специалистам и студентам других специальностей, занимающимся анализом и моделированием сложных систем и процессов в условиях неопределенности, созданием и использованием интеллектуальных информационных систем и технологий.

Рассмотрен широкий спектр вопросов теории нечетких множеств, лежащей в основе нечеткой арифметики, теории нечетких отношений, нечет- J кой логики и вывода, нечетких функций и целого ряда фундаментальных и прикладных направлений в области искусственного интеллекта и принятия решений. Рассмотрены основные понятия теории нечетких множеств, представлены способы задания и основные их характеристики. Предложен ряд расширений и уточнений понятия нечеткого множества как на основе повышения порядка, так и на основе анализа структуры нечеткого множества. Представлены стандартные, расширенные и дополнительные операции над нечеткими множествами, рассмотрены свойства этих операций. Представлен принцип обобщения Л.Заде. Рассмотрены разновидности расстояний между нечеткими множествами. Описаны различные подходы к определению показателей размытости нечетких множеств.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230100 - "Информатика и вычислительная техника", также будет полезно специалистам и студентам других специальностей, занимающимся анализом и моделированием сложных систем и процессов в условиях неопределенности, созданием и использованием интеллектуальных информационных систем и технологий.

Рассмотрены базовые положения теории нечетких отношений, а также ряд вопросов ее практического применения из области принятия решений, анализа сложных систем и процессов. Даны основные понятия и определения теории нечетких отношений, представлены способы задания нечетких отношений. Описаны расширения понятия нечеткого отношения (отношение а-уровня, декомпозиция, проекция и цилиндрическое продолжение нечеткого отношения). Представлены операции над нечеткими отношениями и проанализированы их свойства. Рассмотрена классификация нечетких отношений (эквивалентности/неэквивалентности, сходства/различия, предпорядка, порядка). Представлены нечеткие морфизмы между нечеткими отношениями. Описаны обобщения нечеткого множества с использованием четкого и нечеткого отношений. Выполнено сопоставление нечетких графов, сетей и гиперграфов с нечеткими отношениями. Рекомендуется, чтобы читатель предварительно ознакомился с книгой "Основы теории нечетких множеств" из данной серии.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 - "Информатика и вычислительная техника", а также будет полезна для специалистов и студентов других специальностей, занимающихся анализом и моделированием сложных систем и процессов в условиях неопределенности, созданием и использованием интеллектуальных информационных систем и технологий.

Изложены основы нечеткого логического вывода, нашедшего широкое применение в экспертных системах, системах поддержки принятия решений, а также при выполнении ряда задач в области распознавания, классификации, интеллектуального анализа данных, управления в условиях различного типа неопределенности. Даны основы построения нечетких продукционных моделей. Рассмотрены схемы прямого и обратного нечеткого вывода. Описаны вопросы создания базы нечетких продукционных правил. Систематизированы процедуры нечеткого продукционного вывода. Рассмотрены особенности параметрической оптимизации конечной базы нечетких продукционных правил. Описаны и проиллюстрированы на примерах основные алгоритмы нечеткого продукционного вывода. Рассмотрены аппроксимационные свойства нечетких продукционных моделей. Даны основы построения нечетких реляционных моделей.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230100 - "Информатика и вычислительная техника", будет полезно для специалистов, занимающихся анализом и моделированием сложных систем и процессов в условиях неопределенности, созданием и использованием интеллектуальных информационных систем и технологий.

Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, во-вторых, нейронных нечетких сетей, характеризующихся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей. Рассмотрены основные разновидности нечетких моделей систем и процессов, отображаемых структурами на основе графов. Особое внимание уделено анализу способов построения, моделирования и использования нечетких когнитивных карт, реализующих расширенные возможности по анализу и моделированию сложных систем.

Для специалистов в области информатики, вычислительной техники, анализа и моделирования сложных систем и процессов, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также для аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих

Книга посвящена одному из современных направлений в области информатики и вычислительной техники - нейрокомпьютерным технологиям. Показана связь между моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена пpограммная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MATLAB 5.2/5.3 - пакетов Neural Networks Toolbox (нейронные сети) и Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечеткой логики).
Для студентов технических вузов, а также читателей, интересующихся новыми информационными технологиями.

В книге представлены оригинальные результаты, полученные авторами. Рассмотрены вопросы построения и функционирования новых высокоэффективных ассоциативных сред хранения и обработки информации - многокоординатной и синархической, а также методов представления и обработки данных в этих средах. Впервые предложен и рассмотрен принципиально новый подход к созданию систем обработки данных с наперед заданными свойствами - метод генетической инженерии систем обработки данных. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием перспективных интеллектуальных систем, а также…

Современное развитие логики характеризуется значительной дифференциацией различных ее направлений. Прежде всего, это относится к соотношению формальной логики и диалектической. Хотя в понимании предмета последней до сих пор нет полного единства, все же господствующей точкой зрения, определяющей направление конкретных исследований в этой области, является признание того, что диалектическая логика и формальная изучают мышление с различных, не пересекающихся друг с другом сторон.