Николай Сидняев – лучшие книги

Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета.
Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей.
Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей.
Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализа.
Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике.

Для студентов и аспирантов, также будет полезно инженерам и преподавателям.

В учебнике приведены основы теории вероятностей и математической статистики, позволяющие читателю получить логически связное представление о предмете. Основные понятия иллюстрируются практическими примерами технического и экономического содержания. Материал излагается от частного к общему с последующим использованием более сложного современного математического аппарата. Предлагается набор типовых примеров, которые наиболее широко используются при решении задач прикладного характера.

Изложены краткие теоретические сведения, примеры с подробными объяснениями, задачи для самостоятельного решения. Представлены основы математического анализа. Задачи рассмотрены с позиций анализа элементарных функций. Указания носят справочный характер, они помогут студентам младших курсов овладеть методами исследования функций и сравнения бесконечно малых и бесконечно больших.

Для студентов 1-го курса всех специальностей технических вузов.

Особое внимание в учебном пособии уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами. Представлен методический комплекс, позволяющий обучающимся проверить знания по курсу.