
Автор
Игорь Гайдышев
5.0
5.0
3оценки
Рейтинг автора складывается из оценок его книг. На графике показано соотношение положительных, нейтральных и негативных оценок.
5 | 3 | |
4 | 0 | |
3 | 0 | |
2 | 0 | |
1 | 0 | |
без оценки |
0 |
3оценки
Игорь Гайдышев — новинки
- 2 произведения
- 3 издания на 2 языках
-
Игорь Гайдышев Решение научных и инженерны...
ISBN: 9785941574773 Год издания: 2004 Издательство: Книга по Требованию Язык: Русский Аннотация
Книга посвящена практическим вопросам программирования. Подробно рассматривается технология создания недорогого и максимально адаптированного для пользователей всех квалификаций программного обеспечения для анализа данных и математического моделирования. Изложение ведется как в применении к официальным, так и - впервые в литературе - альтернативным средствам разработки, причем последним уделяется большое внимание. На прилагаемом компакт-диске даются полные исходные тексты программ, проекты для различных средств разработки и дистрибутивы программ и дополнительных модулей для электронных таблиц. Все программы тщательно протестированы. Книга будет полезна в качестве практического пособия преподавателям и студентам, программистам, научным работникам и инженерам-исследователям. Для программистов. -
Игорь Гайдышев Решение научных и инженерны...
ISBN: 5-94157-477-0 Год издания: 2004 Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский Аннотация
Книга посвящена практическим вопросам программирования. Подробно рассматривается технология создания недорогого и максимально адаптированного для пользователей всех квалификаций программного обеспечения для анализа данных и математического -
Игорь Гайдышев Анализ и обработка данных. ...
ISBN: 5-318-00220-X Год издания: 2001 Издательство: Питер Язык: Русский Аннотация
Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы.
Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.
Информация, которую вы найдете в справочнике:
- статистики эмпирического ряда;
- проверка гипотез;
- дисперсионный анализ;
- теория распределений;
- корреляционный анализ;
- методы снижения размерности;
- факторный анализ;
- распознавание образов;
- методы теории информации;
- планирование эксперимента;
- методы теории множеств;
- аппроксимация зависимостей