Лучшие книги Михаила Михайловича Юзбашева

Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней ряда и тенденции динамики, моделирование и прогнозирование временных рядов.

Для студентов, обучающихся по направлению и специальности "Статистика", а также для преподавателей и аспирантов экономических вузов.

Рассматриваются вопросы организации статистики, ее особенности в нашей стране и других странах. Пятое издание (4-е изд. - 1999 г.) расширено изложением методов сбора данных с использованием современных технологий, приведены методы многомерной

Рассматриваются вопросы организации статистики, ее особенности в нашей стране и других странах. Пятое издание расширено изложением методов сбора данных с использованием современных технологий, приведены методы многомерной классификации, раскрыта основополагающая роль вариационного анализа. Описание теоретических основ выборочного метода и методов проверки статистических гипотез сочетается с примерами их использования в исследованиях и в работе органов государственной статистики. Особое внимание уделено статистическому анализу неколичественных переменных систем регрессионных уравнений, анализу временных рядов.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности "Статистика".

Рассмариваются системы экономических регрессионных уравнений, линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, а также моделирование и прогнозирование временных рядов и комплексные методы моделирования и прогнозирования. Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики.

Для студентов, обучающихся в аграрных вузах для получения квалификации "Экономист", преподавателей и аспирантов экономических специальностей вузов.

Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней ряда и тенденции динамики, моделирование и прогнозирование временных рядов. Для студентов, обучающихся по направлению и специальности `Статистика`, а также для преподавателей и аспирантов экономических вузов.