Рецензии на книги — Дэвид Чиверс

Регулярное употребление в пищу бекона увеличивает риск рака! Тяжести легче поднимать, когда ругаешься! Видеоигры провоцируют жестокость! Самая любимая еда британцев - тосты с сыром! Гаджеты лишают сна и убивают нас! Всё это - заголовки из газет, всё это - результаты реальных научных исследований. Правдивы ли они? Ну, тут есть нюанс.

Вообще-то я очень много учил матстат в универе. (Если вы идёте на психфак и наивно думаете, что здесь наконец-то распрощаетесь с ненавистной школьной алгеброй - хахаха, подумайте ещё раз.) И честно люблю статистику. Она очаровательна и удивительна. Просто у нас всё невзаимно - она не любит меня, я всё равно довольно слабо её понимаю. В общем, я снова пытаюсь.

Книга состоит из маленьких глав-статеек, каждая из которых посвящена одному статистическому феномену…

Давно ищу что-нибудь лёгкое [и воздушное] математическое. Нет, это не про математику. И бог с ней. Это отлично написанное руководство пользователя новостей -- таких, в которых встречаются числа. (А они есть во многих новостях.) Вот про то, как не обмануться в числах, и рассказывают два автора с общей фамилией. Что значат числа в научной или популярной статье, значат ли они вообще хоть что-нибудь, и как это всё воспринимать.

Стараюсь читать надёжные источники: N+1, Элементы, Троицкий вариант. Но даже у них порой встречаются новости, которые рассказывают о неких мощных результатах, полученных путём тщательного исследования, например, поведения собаковладельцев... при том, что в экспериментах участвовала всего дюжина собак, а людей и того меньше. В "обычных" же новостях никакие детали обычно…

Книга должна называться: "Как окончательно убить в себе желание читать новостную ленту или Все лгут и недоговаривают ".

Буквально, прямым языком говорят, что любые числа, которые предоставляют современные СМИ, политики, учёные, метеорологи, социологи возможно достоверно, а возможно и нет. Никто не знает точно, вычислить что-то конкретное сложно, цифры практически в 90% случаев  не то чтобы критически неверны, скорее не совсем корректны.

Авторы призывают наверное больше к здравомыслию.
Дают тебе базовый вычислительный инструмент, возможные переменные и самые распространенные ошибки при рассчетах списком.

А дальше - сам.
Пользуйся и загоняйся.

Для себя чего-то нового я не обнаружил.
Но кому-то может быть полезно!