Рецензии на книги — Фостер Провост

После прочтения книги осталось больше нейтральное впечатление, чем положительное. Если говорить про авторов, то они на основе своего 20+ -летнего опыта в data science попытались сформулировать концептуальные положения работы с данными. Много внимания уделено вопросам классификации, кластеризации и прогнозирования, приведены примеры возможных бизнес-задач. К недостаткам можно отнести минимальный объем математических реализаций. Причем, авторы выделяют в книге блоки с формулами и сами часто пишут, что их можно пропустить.

Много замечаний возникает к редакторам и переводчикам книги. Т.к. ощущается, что это были люди далекие от экономико-математического моделирования и не владеющие необходимой терминологией. И поэтому "витік диних" становится "течею", "інтервал довіри" - "вірчим інтервалом"…