Дмитрий Шипилов — новинки

В книге рассматривается программный комплекс по построению выходного массива сумм сочетаний калиброванных размеров и улучшению его характеристик за счет увеличения количества исходного набора мер. Выходной массив калиброванных размеров получается из исходного массива в виде совокупности размеров,каждый из которых является суммой элементов сочетаний исходных размеров по два,по три,по четыре,по пять без повторений. Для выходного массива калиброванных размеров определяется шаг между размерами,при котором в этом массиве имеет место подмассив с максимальным количеством элементов и определенными значениями характеристик. Рассматривается алгоритм добавления размеров в исходный набор с целью улучшения значений характеристик выходного массива сумм сочетаний. Книга предназначена для студентов, аспирантов машиностроительных специальностей Рассматривается алгоритмическая и программная реализация построения и оптимизации массива калиброванных размеров.

Рассматривается алгоритмическая и программная реализация построения и оптимизации массива калиброванных размеров. Выходной массив калиброванных размеров получается из ис-ходного массива в виде совокупности размеров,каждый из которых является суммой элементов сочетаний исходных размеров по два,по три,по четыре,по пять без повторений. Для выходного массива калиброванных размеров определяется шаг между размерами,при котором в этом массиве имеет место под-массив с максимальным количеством элементов и определенными значениями характеристик. Рассматривается алгоритм добавления размеров в исходный на-бор с целью улучшения значений характеристик выходного массива сумм сочетаний. В книге рассматривается программный комплекс по построению выходного массива сумм сочетаний калиброванных размеров и улучшению его характеристик за счет увеличения количества исходного набора мер. Книга предназначена для студентов, аспирантов машиностроительных специальностей.

В книге рассматриваются алгоритмические и программные реализации оптимизации и генерирования калиброванных размеров в длинной арифметике. Приводятся результаты факторного анализа для определения базовых параметров-аргументов в регрессионных моделях. Рассматривается алгоритмическая и программная реализация построения и оптимизации массива калиброванных размеров. Книга предназначена для студентов, аспирантов машиностроительных специальностей.