Моя оценка
Издательство: | Yale University Press |
Лучшая рецензия на книгу
9 сентября 2023 г. 15:21
94
4.5 Уважительная причина есть?
Крутейший учебник по статистической оценке эффектов с причинной интерпретацией - современный по покрытию результатов, с формальными и неформальными объяснениями, почему все работает. Джентельменский набор методов: инструментальные переменные, regression discontinuity, мэтчинг, разница в разницах, синтетический контроль. Понравилось критическое обсуждение реальных исследований, где конкретные методы были ключевым элементом + вопросы в них актуальны. К игрушечным примерам приведены программы (R, Python, Stata), поэтому крайне легко стартануть со своими данными.
1 Introduction
2 Probability and Regression Review
3 Directed Acyclic Graphs
4 Potential Outcomes Causal Model
5 Matching and Subclassification
6 Regression Discontinuity
7 Instrumental Variables
8 Panel Data
9 Difference-in-Differences
10 Synthetic Control
11 Conclusion
Mixtape Sessions
Teaching Resources
Acknowledgments
Errata
References
ISBN: 978-0300251685
Год издания: 2021
Рецензии
Всего 19 сентября 2023 г. 15:21
94
4.5 Уважительная причина есть?
Крутейший учебник по статистической оценке эффектов с причинной интерпретацией - современный по покрытию результатов, с формальными и неформальными объяснениями, почему все работает. Джентельменский набор методов: инструментальные переменные, regression discontinuity, мэтчинг, разница в разницах, синтетический контроль. Понравилось критическое обсуждение реальных исследований, где конкретные методы были ключевым элементом + вопросы в них актуальны. К игрушечным примерам приведены программы (R, Python, Stata), поэтому крайне легко стартануть со своими данными.
Похожие книги
Вы можете посоветовать похожие книги по сюжету, жанру, стилю или настроению. Предложенные вами книги другие пользователи увидят здесь, в блоке «Похожие книги». Посоветовать книгу