Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).

В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.

Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.

Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Свернуть 

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).

В первой половине книги… Развернуть 

Наш биологический вид обладает необычайной способностью создавать произведения искусства, которые возвышают, расширяют и преобразуют самую суть человека. Эти произведения — проявления того, что Маркус дю Сотой называет «кодом творчества». Однако последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения того и гляди позволят машинам узнать, что значит быть человеком —расшифровать наш «код». Откроют ли перед нами новые средства ИИ другие возможности для творчества? Не приведет ли эта новая технология к тому, что произведения искусства будут создаваться не только людьми? В своей книге знаменитый британский математик и популяризатор науки Маркус дю Сотой рассматривает, к чему могут привести подобные инновации как в художественном творчестве, так и в его собственной области, математике. От теста Тьюринга до алгоритма AlphaGo — на разнообразном материале автор исследует, существуют ли пределы тому, чего могут добиться алгоритмы, или же они способны на неотличимое подражание творчеству человека. «Искусственный интеллект потрясает самые основы нашего существования, демонстрируя, сколь многое из того, чем занимаются люди, машины могут делать не хуже, а то и лучше их. Но эта книга посвящена не столько будущему с беспилотными машинами и компьютеризованной медициной, сколько вопросу о том, смогут ли алгоритмы состязаться с могуществом человеческого кода». (Маркус дю Сотой)

Свернуть 

Наш биологический вид обладает необычайной способностью создавать произведения искусства, которые возвышают, расширяют и преобразуют самую суть человека. Эти произведения —… Развернуть 

Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты – полезными для вас.
В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Свернуть 

Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности… Развернуть 

Нейросети. Последнее время все чаще можно услышать это слово. И увидеть яркие необычные картинки, которые вообще ни на что не похожи. Ну и фантазию нужно иметь, чтобы их придумать! Вот только придумывает их не человек. А искусственный интеллект. И вы можете уже совсем скоро использовать это: для постов и сторисов в ваших социальных сетях, в статьях на вашем сайте, в ваших презентациях, в видео, pdf-отчетах и иных форматах контента, конечно же – в письмах рассылок и воронок продаж.С картинками совсем просто, с фотографиями чуть сложнее. Как? Узнайте из пошаговой книги, которая включает в себя текстовые инструкции по скринами по всем основным нейросетям. Мы поговорим не только про всем известные Midjourney и Stable Diffusion, но и про Lexica, Leonardo, BlueWillow, Dreamlike, Кандинский от Сбера.

Свернуть 

Нейросети. Последнее время все чаще можно услышать это слово. И увидеть яркие необычные картинки, которые вообще ни на что не похожи. Ну и фантазию нужно иметь, чтобы их… Развернуть 

Зачем мы здесь?
Что значит любить?
Как преодолеть страдание?
Достижимо ли счастье?

Веками мы исследуем эти общечеловеческие вопросы, обращаясь к одним и тем же великим текстам — от Библии и Дао дэ цзин до поэзии Руми и Сафо. А что, если бы можно было собрать всю мудрость, содержащуюся в этих книгах, и, используя самый продвинутый в мире искусственный интеллект, получить ответы?
Известный поэт Иэн С. Томас и ученая-новатор Жасмин Ван обучили самый продвинутый в мире искусственный интеллект GPT-3 от компании OpenAI, основанной Илоном Маском, на огромном массиве величайших литературных произведений человечества. Затем они задали GPT-3 самые насущные вопросы о жизни. В этой книге читателю предлагаются последовавшие за этим беседы и обмен мнениями.
Этот дерзкий эксперимент способен дать новое понимание того, что делает нас, людей, людьми

Свернуть 

Зачем мы здесь?
Что значит любить?
Как преодолеть страдание?
Достижимо ли счастье?

Веками мы исследуем эти общечеловеческие вопросы, обращаясь к одним и тем же великим… Развернуть 

Книга является отличным ресурсом для тех, кто хочет познакомиться с основами нейросетей и их применением в жизни. В книге подробно объясняется, что такое нейрон и как он работает в нейросети, что такое веса и смещения, как нейрон принимает решения и как строится нейросеть. Кроме того, книга охватывает такие темы, как обучение нейросетей, основные типы нейросетей (полносвязные, сверточные и рекуррентные), и их применение в задачах классификации, регрессии и кластеризации.Книга также рассматривает продвинутые темы в нейросетях, такие как глубокое обучение, автоэнкодеры и генеративные модели. Автор подробно объясняют, как использовать эти методы в нейросетях и как они могут помочь в решении сложных задач.Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области нейросетей или же уже имеете опыт работы с ними, эта книга станет полезным ресурсом для расширения знаний и навыков. Она предоставляет понятную и доступную информацию о технологии, которая становится все более важной в нашей жизни.

Свернуть 

Книга является отличным ресурсом для тех, кто хочет познакомиться с основами нейросетей и их применением в жизни. В книге подробно объясняется, что такое нейрон и как он работает… Развернуть