Всенаука. Информация — 30 книг

Здесь мы собираем и обсуждаем научно-популярные книги - самые лучшие из самых важных. Какие книги об информации (с точки зрения разных наук) стоит прочитать в первую очередь? Что вы посоветуете?

Ключевые вопросы темы: Что такое информация? Как понятие информации связано с фундаментальными понятиями физики? Как передается и перерабатывается информация? Большие данные. Будущее информатики.

Если вы хотите добавить книгу, которую считаете важной в данной теме, пишите в поле "Комментарии". Там же вы может высказать свое мнение о подборке. Если какая-то книга вас смущает (например, вы считаете ее устаревшей или лженаучной), тоже сигнальте.

Категория: рекомендации
На полке нет книг

Комментарии


Включил в подборку книгу Маршалла Маклюэна 1964 года. Просьба строго не судить. Фактически, это нестареющая классика теории информации, носителей информации на десятки лет опередившая время. Считаю, что раздел без этой книги существовать не может.


Набросаю ка я вам тут пару десятков топовых произведений, может это поможет понять о чём здесь нужно собирать... но разбираться в ранжировании подборки, пусть уж специалисты постараются.


Коллеги, спасибо за дополнения. Тему Информация трудно отграничить от других тем. Например, нейросети сильно пересекаются с темой Интеллект, фейки и мемы - с темами Общение и Культура, фактологичность - с темой Решения и.т.д. Никто точно не понимает, как нужно провести границы между подборками. Постепенно определимся))


По поводу «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все» Cет Cтивенс-Давидовиц (пока единственной прочитанной мною книгой из данной подборки).
Книга очень слабая, гораздо более развлекательная, чем научно-популярная. Больше похожа на написанный ради забавы блог крайне сомнительного содержания. Много упоминаний PornoHub, человеческой жестокости, расовой ненависти, смакование сексуальных извращений, терроризма и вообще всего самого низменного и недостойного под бравым лозунгом "анализ информации".
Я бы не стала рекомендовать её как самую лучшую или важную: тема анализа больших данных практически не раскрыта, о сопутствующих этических вопросах упомянуто лишь вскользь, общее впечатление от книги также резко отрицательное.