Краткий пересказ документации FastAPI с ошибками в примерах и ссылками на другие источники
В книге автор пытается обучить разработке сервиса на основе FastAPI, но ключевое слово– "Пытается". Данные по FastAPI весьма поверхностные. Книга подойдет для тех, кто вообще не знаком с данным фреймворком. Помимо FastAPI есть краткое введение в аннотацию типов, Pydantic и асинхронные функции. Затронуто множество тем, помимо фреймворка, но все они очень краткие и содержат скорее краткое описание технологии/библиотеки с предложением изучить подробнее уже самостоятельно и ссылкой на офф.документацию. В прочем, книжка маленькая, читается легко, не стоит ожидать от неё многого.
Плюсы: 1. Обширное кол-во тем, хоть они и не раскрыты особо, но подойдет для того, что бы просто узнать об их существовании и изучить подробнее. 2. Легко читается, ко всем темам есть "подступы". Например, изучили аннотации типов, изучили Pydantic, изучаем FastAPI, на основе которого используется тот самый Pydantic с аннотациями. 3. Затрагивается тема тестирования кода– уважаю
Минусы: 1. Поверхностная информация о FastAPI 2. Ошибки в примерах. Встречались неправильные импорты, ошибки в названии переменных, отсутствие аннотаций типов в каких-то местах. 3. Неочевидные действия в примерах. Например, разрабатывается тестовый API сервис, изначально на захардкоженных данных. После этого прикручиваем SQLite3, но как меняем всё остальное под базу данных– не описано. 4. Ошибки в верстке. Есть момент, где показывается иерархия директорий проекта, так вот– она совсем не информативна ввиду того, что верстка поплыла. Пришлось искать оригинал и смотреть там. 5. Местами странный перевод. В теме тестирования кода, на вершине пирамиды тестирования откуда-то взялись, "Полные тесты" (дословно). Видимо к лету не успели скинуть вес. Вообще, там должны быть End-to-end.
Вывод: если вы ничего не знаете о FastAPI и хотите быстро с ним ознакомиться– читать можно. Официальная дока FastAPI сильно информативнее данной книги.
1 понравилось