
Автор
Уэс Маккинни
Wes McKinney
4.3
4.3
24оценки
Рейтинг автора складывается из оценок его книг. На графике показано соотношение положительных, нейтральных и негативных оценок.
5 | 9 | |
4 | 14 | |
3 | 1 | |
2 | 0 | |
1 | 0 | |
без оценки |
14 |
24оценки
Уэс Маккинни – лучшие книги
- 4 издания на 3 языках
По популярности
-
Уэс Маккинни Python и анализ данных
ISBN: 978-5-97060-315-4 Год издания: 2015 Издательство: ДМК-Пресс Язык: Русский Аннотация
В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в средства анализа данных в библиотеке
Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами -
Уэс Маккинни Python и анализ данных
ISBN: 978-5-97060-590-5 Год издания: 2020 Издательство: ДМК-Пресс Язык: Русский Аннотация
В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python.
Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.