Владимир Чистяков — новинки

Задачи сборника охватывают все разделы теории, включаемые в начальный курс: простейшие вероятностные схемы; последовательности испытаний; случайные величины; предельные теоремы; производящие и характеристические функции; простейшие случайные процессы; элементы математической статистики. Кроме большого количества простых задач имеются задачи повышенной сложности, снабженные указаниями и решениями. В каждой главе приведены краткие сведения о необходимых понятиях и утверждениях теории, а также примеры решения задач.
Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей вузов

Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.

Для студентов, преподавателей вузов и всех, кто хочет быстро научиться решать задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.

В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей, составляющие базовый курс этого предмета: простейшие вероятностные модели, последовательности испытаний, случайные величины, характеристические и производящие функции, предельные теоремы, цепи Маркова.
Включены задачи, позволяющие сравнить выводы теории с результатами проведенного моделирования.
Ко многим задачам приведены подробные решения, которые являются дополнением к основному теоретическому материалу.

Для студентов вузов и всех, кто хочет овладеть методами теории вероятностей.

Задачи сборника охватывают все разделы теории, включаемые в начальный курс: простейшие вероятностные схемы; последовательности испытаний; случайные величины; предельные теоремы; производящие и характеристические функции; простейшие случайные процессы; элементы математической статистики. Кроме большого количества простых задач имеются задачи повышенной сложности, снабженные указаниями и решениями. В каждой главе приведены краткие сведения о необходимых понятиях и утверждениях теории, а также примеры решения задач.

Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей вузов.

В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей, составляющие базовый курс этого предмета: простейшие вероятностные модели, последовательности испытаний, случайные величины, характеристические и производящие функции, предельные теоремы, цепи Маркова.
Включены задачи, позволяющие сравнить выводы теории с результатами проведенного моделирования.
Ко многим задачам приведены подробные решения, которые являются дополнением к основному теоретическому материалу.

Для студентов вузов и всех, кто хочет овладеть методами теории вероятностей.

Рассмотрены методы и современные средства измерения таких теплотехнических величин как температура, давление, уровень, расход, состав газов и растворов. Анализируются погрешности измерений, способы их оценки и методы снижения, дается сравнительный

Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин. Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом

Многие читатели желают быстро научиться решать хотя бы простые задачи по теории вероятностей. Авторы книги нашли способ удовлетворить в определенной степени их требования. Изложение материала ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные разделы учебника могут использоваться практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.

Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.

Книга может быть использована для нескольких целей:
1. как справочник, позволяющий быстро найти образец решения того или иного класса задач;
2. для самостоятельного изучения теории вероятностей и математической статистики;
3. как основа ознакомительного курса теории вероятностей.

Книга восполняет пробел, образовавшийся в учебной литературе для вузов с облегченным изучением теории вероятностей, и будет полезна как студентам и преподавателям вузов, так и всем тем, кто желает быстро научиться решать стандартные задачи из курса теории вероятностей и математической статистики.

Это история о обычном парне, который живет непримечательной жизнью. Но однажды всё меняется и ему начинает сниться один и тот же сон. В нём он видит девушку, сидящую в беседке. И однажды он встречает её, и его жизнь меняется.

В основу книги положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в московских вузах. Рассматриваемые в учебнике темы обычны для начального курса теории вероятностей.

В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых предлагается моделировать различные случайные явления.

Расширенные разделы `Математическая статистика` и `Элементы теории случайных процессов` позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.