А. Е. Журавлев - все книги по циклам и сериям | Книги по порядку

В пособии рассмотрены основные компоненты типичного офисного пакета на примере продукта Microsoft Office 2016. Приведены наиболее часто использующиеся подходы и механизмы текстового (Word), формульного (Equation) и графического (Visio) редактора, табличного процессора (Excel), системы подготовки презентаций (PowerPoint) и системы управления базами банных (Access).…

В пособии рассмотрены основные компоненты типичного офисного пакета на примере продукта Microsoft Office 2016/2019. Приведены наиболее часто использующиеся подходы и механизмы текстового (Word), формульного (Equation) и графического (Visio) редактора, табличного процессора (Excel), системы подготовки презентаций (PowerPoint) и системы управления базами банных (Access). Разобраны наиболее востребованные для инженерных специальностей примеры и шаблоны. С целью соответствия международным стандартам обучения, рассмотрено введение в алгоритмизацию на примере тесной интеграции табличного редактора и встроенного языка программирования Visual Basic for Applications (VBA). Разобраны базовые алгоритмические элементы и конструкции (типы данных, структуры, ветвления, циклы и т. п.) в наиболее подходящих инженерам условиях. Пособие подготовлено в полном соответствии с ФГОС 3++ и предназначено для учащихся, изучающих дисциплину «Информатика», а также прочие дисциплины, в той или иной мере связанные с информационными технологиями и работой с документацией, по техническим (в том числе общеинженерным) и экономическим специальностям среднего профессионального образования.

В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Учебное пособие предназначено для студентов четвертого курса всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте», и изучающих курс систем поддержки принятия решений в качестве основной литературы.

В учебнике наиболее полно исследуются вопросы, связанные с современным состоянием инфокоммуникационных систем и сетей, например, такие как компонентная база современных локальных и корпоративных компьютерных сетей, методы их проектирования и моделирования, типичные конфигурации и способы их адаптации. В том числе на основе собственных исследований детально описываются особенности процессов построения корпоративных сетей, приводятся типовые конфигурации основного управляющего сетевого оборудования и предлагаются адаптивные методы решения проблем проектирования инфокоммуникационных систем. Учебник рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающих курсы, непосредственно связанные с сетевыми технологиями, такие как «Компьютерные сети», «Инфокоммуникационные системы и сети», «Корпоративные информационные системы» и т. п. в качестве основной литературы.

В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации». В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.

В учебном пособии в формате практикума излагаются элементы общей теории и практики взаимодействия человека с современными инфокоммуникационными системами. Описываются способы управления информационной структурой предприятия и методы ее оптимизации путем делегирования прав и разграничения областей ответственности. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с сетевыми технологиями, такие как «Компьютерные сети», «Инфокоммуникационные системы и сети», «Корпоративные информационные системы» другие в качестве основной литературы.

В учебнике подробно рассмотрены вопросы, связанные с актуальным программным обеспечением, обеспечивающим функционирование современных инфокоммуникационных систем и сетей, например операционные системы и среды, типичные протоколы и программные интерфейсы и т. п. Также уделено отдельное внимание технологиям и подходам в сфере виртуализации. Освещены основные особенности и нюансы проектирования современных высоконагруженных систем и сетей корпоративного уровня. Учебник рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации», изучающих курсы, непосредственно связанные с сетевыми технологиями, такие как «Компьютерные сети», «Инфокоммуникационные системы и сети», «Корпоративные информационные системы» и т.п. в качестве основной литературы.

В пособии излагается содержание курса по дисциплине «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных». Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.

В учебном пособии излагаются элементы общей теории и эволюции разработки компьютерной архитектуры и рассматриваются вопросы организации компьютерной структуры различных систем на определенных уровнях. Описываются принципы и способы управления ресурсами компонентов и компьютера и варианты их реализации. Учебное пособие предназначено для учащихся, обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Архитектура ЭВМ и систем», «Организация ЭВМ и вычислительных систем» и т. п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой.

В учебном пособии подробно рассмотрены основные аспекты компьютерного анализа данных с использованием общедоступного инструментария. В качестве основного инструмента предлагается табличный процессор Microsoft Excel и его блок анализа данных как наиболее популярный и доступный пакет. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п. В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных.