Новинки Александра Ивановича Орлова

Представлены теория и практика разработки управленческих решений на основе организационно-экономического моделирования. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Большое внимание
уделено экспертным технологиям.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей бизнес-школ, программ МВА, институтов повышения квалификации и структур второго образования, менеджеров, экономистов, инженеров, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе
анализа экономических и управленческих данных.

Представлены теория и практика разработки управленческих решений на основе организационно-экономического моделирования. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Большое внимание
уделено экспертным технологиям.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей бизнес-школ, программ МВА, институтов повышения квалификации и структур второго образования, менеджеров, экономистов, инженеров, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе
анализа экономических и управленческих данных.

Рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов и основные понятия. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий.
Справочник составлен в соответствии с рекомендациями Российской ассоциации статистических методов.
Соответствует ФГОС ВО 3 и .Для студентов и преподавателей вузов, слушателей структур послевузовской подготовки и повышения квалификации, инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников,
аспирантов.

Представлены теория и практика разработки управленческих решений на основе организационно-экономического моделирования. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Большое внимание уделено экспертным технологиям.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей бизнес-школ, программ МВА, институтов повышения квалификации и структур второго образования, менеджеров, экономистов, инженеров, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе анализа экономических и управленческих данных.

Представлены методы разработки управленческих решений. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Разобраны оптимизационные и вероятностно-статистические методы принятия решений. Проанализированы методы построения интегральных показателей (рейтингов). Приводятся методы принятия решений, как традиционные, так и недавно разработанные, даются примеры их применения для решения практических задач. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе анализа экономических и управленческих данных.

Представлены теория и практика разработки управленческих решений на основе организационно-экономического моделирования. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Большое внимание уделено экспертным технологиям.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей бизнес-школ, программ МВА, институтов повышения квалификации и структур второго образования, менеджеров, экономистов, инженеров, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе анализа экономических и управленческих данных.

Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов и основные понятия. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей структур повышения квалификации, инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей, научных работников, аспирантов, а также для всех, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов, в том числе при освоении методик анализа данных или подготовке к экзаменам.

В пособии дана структура современной эконометрики - науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Приводятся эконометрические методы, как традиционные, так и современные, даются примеры их применения для решения практических задач.

Каждая глава пособия - это введение в большую область эконометрики. Приведенные литературные списки помогут выйти за пределы пособия, глубже проникнуть в изучаемую дисциплину. Кроме того, в списке литературы приводятся публикации, в которых содержатся доказательства теорем, помещенных в пособии.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, менеджеров, экономистов, инженеров.

В учебном пособии изложены теоретические основы математического моделирования процессов в машиностроении. Особое внимание обращено на практическое использование данных разработок для конкретных направлений технологии машиностроения, в частности рассмотрены вопросы математического моделирования процессов обработки деталей на станках. Пособие предназначено для студентов и аспирантов технологических специальностей.

Изложены современные методы анализа статистических данных. Рассмотрены начала выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез, статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики. Приведены основные понятия теории статистического моделирования на примерах моделей экономики и управления, медицины, социологии, демографии, истории, электротехники.
Материал учебника соответствует курсам лекций, которые автор читает в МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА, инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, чья деятельность связана с анализом данных.