Автор
Адриан Кэлер — новинки
- 2 издания на 2 языках
-
Изучаем OpenCV 3 Адриан Кэлер, Гэри Брэдски
ISBN: 978-5-97060-471-7 Год издания: 2017 Издательство: ДМК-Пресс Язык: Русский Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV Это практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам "видеть" и принимать решения на основе полученных данных. Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции. Прочитав эту книгу, вы сможете уверенно ориентироваться в компьютерном зрении и OpenCV и создавать как простые, так и более изощренные приложения. Упражнения в конце каждой главы помогут проконтролировать усвоение знаний. В книге приведена вся библиотека в ее современном воплощении на языке C++, в том числе и средства машинного обучения в контексте компьютерного зрения. В книге рассматриваются следующие темы: - типы данных в OpenCV, массивы и операции с массивами; - захват и сохранение данных с фото- и видеокамеры с помощью библиотеки HighGUI; - преобразования изображения: растяжение, сжатие, деформирование, преобразование системы координат, исправление; - распознавание образов, в т.ч. лиц; - сопровождение объектов и прослеживание движения; - реконструкция трехмерных изображений по стереопаре; - простые и более современные методы машинного обучения. -
Изучаем OpenCV 3 Адриан Кэлер, Гэри Брэдски
Год издания: 2017 Издательство: ДМК пресс В книге приведено описание всей библиотеки OpenCV в ее современном воплощении на языке С++, включая средства машинного обучения в контексте компьютерного зрения.
OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, контроль качества продукции и др. Упражнения в конце каждой главы помогут проконтролировать усвоение знаний.
Издание предназначено разработчикам, научным сотрудникам, инженерам-робототехникам и энтузиастам-любителям.