19 книг
-
Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ СD-ROM) Н. Паклин
ISBN: 978-5-459-00717-6 Год издания: 2013 Издательство: Питер Язык: Русский Книга представляет собой руководство для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части приводятся примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic. В данное, второе, издание включены разделы по последовательным шаблонам, байесовскому классификатору, обучению в условиях несбалансированности классов, расширена практическая часть. Книга будет полезна…
-
Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть Пол Браун
ISBN: 978-5-91657-534-7 Год издания: 2012 Издательство: МИФ Язык: Русский Это книга о том, как: - выявлять самых ценных клиентов; - эффективно распределять маркетинговые ресурсы; - понимать, что будет делать человек, пришедший на ваш сайт; - предсказывать, какие продукты или услуги захотят клиенты в будущем; - определять, какие клиенты собираются уйти от вас, и понять, как их остановить; - оптимизировать свое присутствие в Сети для достижения максимальной отдачи от каждого поискового запроса. Ее написали Димитри Маекс, управляющий директор OgilvyOne, и Пол Браун, известный журналист, соавтор бестселлера "Клиенты на всю жизнь". Они научат вас выжимать все соки из каждой ситуации. Фишки…
-
Введение в OLAP-технологии Microsoft Наталия Елманова
ISBN: 5-86404-175-0 Год издания: 2002 Издательство: Диалог-МИФИ Язык: Русский Книга предназначена для широкого круга читателей, включая опытных пользователей Microsoft Office, бизнес-аналитиков, разработчиков, менеджеров информационных служб и отделов автоматизации, желающих ознакомиться с основами применения аналитической
-
Data Mining И. А. Чубукова
ISBN: 5-94774-522-4, 5-9556-0064-7 Год издания: 2006 Издательство: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий Язык: Русский Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining. Подробно рассматриваются методы, задачи, применение, а также инструментальные средства и способы внедрения Data Mining в информационную инфраструктуру компании.
-
Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP (+ CD-ROM) Арменак Барсегян
ISBN: 5-94157-991-8 Год издания: 2007 Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining". Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных,
-
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных Эдвард Меломед
ISBN: 978-5-94157-158-1 Год издания: 2007 Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и ннешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления…
-
Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining Арменак Барсегян
ISBN: 5-94157-522-Х Год издания: 2004 Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использовать книгу не только как учебное пособие, но и как практическое руководство при разработке программного обеспечения.
-
Microsoft SQL Server 2008: Data Mining — интеллектуальный анализ данных Макленнен Дж.
ISBN: 5-9775-0011-4 Год издания: 2009 Издательство: BHV Язык: Русский -
Data Mining with Microsoft SQL Server 2008 Bogdan Crivat
ISBN: 0470277742 Год издания: 2008 Издательство: Wiley Язык: Русский -
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques Ian H. Witten
ISBN: 9780123748560 Год издания: 2005 Издательство: Morgan Kaufmann Язык: Русский -
Statistics Complements to Modern Applied Statistics with S W. N. Venables
ISBN: 0-387-95457-0 Год издания: 2002 Издательство: Springer Язык: Русский -
Data Mining with R: learning by case studies Luis Torgo
Год издания: 2003 Издательство: LIACC-FEP, University of Porto Язык: Русский -
Анализ данных и процессов (+ CD-ROM) Арменак Барсегян
ISBN: 978-5-9775-3523-6 Год издания: 2015 Издательство: БХВ-Петербург Язык: Русский Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием "Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP", добавлены визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных, анализ процессов (Process Mining), анализ Web-ресурсов (Web mining) и анализ в режиме реального времени (Real-Time Data Mining). Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи…
-
Программируем коллективный разум Сегаран Т.
ISBN: 5-93286-119-3, 978-5-93286-119-6 Год издания: 2008 Издательство: Символ-Плюс Язык: Русский Средства эффективной обработки информации в Интернете еще никогда не были настолько важны и востребованы, как сегодня. Эта книга - первое практическое руководство по программированию интеллектуальных приложений для Web 2.0. Здесь вы найдете все необходимое, чтобы научиться создавать самообучаемые программы, которые способны собирать и анализировать огромные массивы данных, имеющиеся в Сети. Вы научитесь пользоваться алгоритмами машинного обучения, адаптируя их под свои собственные нужды. Чтобы овладеть представленным материалом, от вас не потребуется никаких специальных знаний об анализе данных, машинном обучении или математической…
-
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) Ian H. Witten
ISBN: 978-0123748560 Год издания: 2011 Издательство: Morgan Kaufmann Publishers Inc. -
Making Sense of Data: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining Glenn J. Myatt
ISBN: 978-0470074718 Год издания: 2006 Издательство: John Wiley & Sons Язык: Английский -
Data-Ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else Steve Lohr
ISBN: 978-0062226815 Год издания: 2015 Издательство: HarperBusiness Язык: Английский Data is the vital raw material in our modern information economy. There is already an incredible amount of digital data in the world, and it’s doubling every two years. Business decisions used to be based on experience and intuition – now detailed data analysis is the name of the game. Those bits and bytes are transforming our world. Steve Lohr, chief technology reporter at the New York Times, takes us to meet the people at the centre of this digital revolution and shows how we, both as individuals and institutions, will need to exploit, protect and manage our data in order to remain competitive. Beyond a vast array of illuminating…
-
Анализ больших наборов данных Джеффри Д. Ульман
Год издания: 2016 Издательство: ДМК пресс Язык: Русский Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают…
-
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R Сергей Мастицкий
Язык: Русский Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для откликов, измеренных в альтернативной, категориальной и метрической шкалах. Подробно рассматриваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д. Показана технология применения таких методов бутстреп-агрегирования деревьев решений, как бэггинг, случайный лес и бустинг. Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования. Особое внимание уделяется сравнительной оценке эффективности и…