0 Как полюбить коэффициент Стьюдента

МИНИ-РЕЗЮМЕ

Книга подойдет тем, мимо кого университетский, либо любой другой, выбранный не по собственной воле, курс статистики промчался на сверхзвуковой, оставив очертание жирного вопроса «что за «студент» и зачем он придумал весь этот математический ужас?». Книга лаконична до неприличия, а картинок в ней больше, чем текста и будто бы нет ни одного лишнего слова. После ее прочтения все эти Манны-Уитни, Стьюденты, Краскеллы-Уоллесы и прочие обладатели заковыристых фамилий резко становятся очень приятными людьми, такими добрячками-соседями, подходят, берут тебя за руку и рассказывают, как дурачку, «вот выборка у тебя какая-то нестандартная, не используй средние значения, возьми непараметрический метод». Вот такие пироги. И котики

КРАТКОЕ «О ЧЕМ»

Использовать средние значения или ранги? Как сравнить связанные и несвязанные выборки? А если выборок не две, а больше? Чем усложняют жизнь множественные сравнения? Какой метод позволяет не сферические исследования в безвоздушном пространстве проводить, но еще и помнить о предыдущем опыте? Как перестать бояться дисперсионного, корреляционного и регрессионных анализов и начать жить? Какие существуют математические модели? При чем тут Манхеттен и его кварталы? Что делать, если переменные из исследования коррелируют между собой? 

ТРИ ЦИТАТЫ

«Большие котики лучше реализуются в жизни и от того более счастливы»

«Нельзя просто так брать и отбрасывать предыдущий опыт!»

«К сожалению, реальные взаимосвязи мало похожи на прямую линию. Чаще они напоминают собой огурец, а в запущенных случаях – авокадо»

Книгочей Мария