Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

Большие данные - это очень полезная вещь, если уметь ею пользоваться. Это уникальный для человечества инструмент, который только-только начинает набирать обороты и который способен помочь во многих направлениях. Еще несколько десятков лет назад не было технической возможности ни собрать достаточный объем данных, ни качественно его обработать. Теперь же глобальная сеть ежесекундно собирает массу данных о пользователях (обезличенно и не очень), а современные технические средства и программное обеспечение может достаточно быстро обрабатывать миллионы данных.

Мне как человеку, работающему хоть и не с огромными, но достаточно большими данными (несколько десятков тысяч записей), понятен в целом смысл такого анализа. И да, порой данные открывают совсем иные зависимости между переменными, нежели…

На мой взгляд, это совершенно пустая книга. В том смысле, что она ничего не дает читателю, кроме простого набора неких статистических данных на темы, которые интересны автору. Допустим, есть приложения, которые позволяют посчитать, сколько раз люди делают в интернете запросы на определенные темы. Если не знали, для вас это будет новость. Дальше что? Исследователь начинает искать, каков уровень гомосексуализма в стране, как он распределяется между штатами; или где чаще делают аборты; или есть ли зависимость гениальности человека от места жительства; как можно просчитать результат выборов по запросам в интернете и т.п. И вот все эти рассуждения выливаются в книгу. Какой смысл это читать? Большая часть информации из книги забудется через пару дней. К счастью, на мой взгляд. Если хочется…

Вода, вода, вода, а в итоге полезной, новой инфы всего-то лужица.

Процентов на 70 ориентирована на американского потребителя - бейсбол, выборы президентов, штат проживания и шансы бедного ребенка преуспеть, взаимозависимость колледжа и последующего заработка, где вы должны жить, чтобы ваши дети стали знаменитостями и т.д. Скажем так, не то чтобы вообще не применима вне пределов США, но просто надо эту информацию ещё раз проанализировать самому, чтобы найти что-либо общеприменимое.

Поэтому, я остановлюсь только на том, что лично мне было любопытно и в некой степени познавательно. 1. Почувствуй себя кроликом

Если Google хочет знать, как заставить людей кликать на рекламу на его сайтах, компания может использовать в баннерах два оттенка синего: один для группы А, другой для группы Б, а затем…

Я все больше разочаровываюсь в иностранном нон-фикшне. Открытие очевидных вещей, повторение одних и тех же примеров, обыгрывание темы сексуальности. И мое любимое. Завлекающие названия. Вот просто умеют! Книга называется все лгут, и первый кто лжет... это автор. Как говорится есть три вида лжи: ложь, большая ложь и статистика. А здесь Сет дорвался до огромных данных, которые можно использовать как хочешь. Вот тебе данные гугл, вот тебе фейсбук, а вот тебе порнохаб. И по поиску в этих ресурсах, автор делает выводы. Например, о том, что большинству нравятся видео с инцестом. Ну как большинству. Тем кто зарегистрирован на этом сайте. Или какие поисковые запросы есть у мужчин. Единственное мне интересно. А на западе семья пользуется разными логинами при поиске? То есть посидел, из своего…

Пока философы мечтали о «микроскопе для мозга»…

Пока социологи пытались объяснить действия людей, выдумывая свои модели поведения…

Пока психологи проводили опросы и строили теории относительно этого…

Мимо всех без исключения прошло кое-что очень важное.

Это «кое-что» – информационное поле, в котором мы все находимся…

«Ой чудак, как мимо нас, знаем же о чём речь» – подумаете вы.

Открывая вкладку, делая запрос в интернете – мы сами становимся источником информации. Сервисы о нас знают всё, это не конспирология и никакой не заговор. Это более ценный ресурс, чем может показаться. Магазины настраивают специально под вас рекламу. Netflix уже знает, что вы хотите посмотреть сегодня вечером. Вы только что-то скажете возле телефона и через пол часа, пролистывая ленту новостей, сбоку увидите контекстную…

Автор начал свои изыскания с исследования, как велик расизм в США и повлияло ли это на выборы Обамы (а потом Трампа). Сделал это он с помощью изучения количества негативных запросов в период президентской гонки. Как оказалось, высказывания звучали чаще именно в тех штатах, где было потом за Обаму отдано меньше голосов.

Это исследование заинтересовало многих, в том числе и Гугл, который допустил его до "больших данных", то есть до своего архива запросов.

"Все лгут" - потому что исследования автора не всегда совпадают с данными официальных опросников. То есть, даже в анонимных опросах люди предпочитают приукрашивать и делать себя лучше, чем они есть.

Также автор рассказывает о некоторых других исследованиях, использующих большие данные (например отчетность по налоговым декларациям или…

Їв ріпчасту цибулю мов яблука, щоб краще працював мозок і було легше розуміти складний текст цієї книги. Від очільника отримав відпустку на 3 дні, але з умовою: після читання повинен всім розтлумачити- як вигравати в лотерею, як збагатитися, як жерти непотріб замість чорної ікри, як світити очима вночі, щоб не сплачувати за електрику. Всьго- 21 вимога. Заприсягнувся богом, що тоді віддасть мені не тільки запозичені 2000 грошей американського народу, але позачергову відпустку. Отож не тільки прочитав. Скопійував. Замість сексу зачитував уривки. За це був битий розпеченою пательнею . Це пошкодило вмінню складати слова в речення. Тому відгук пишу не "з голови", а з лівої п'ятки. ВІДГУК. Нарешті буду брехати. Читати було…

Не могу сказать, что эта книжка "вау", но как некий путеводитель в мир аналитики и нового модного слова "Big data" вполне себе подошла. Тут общие сведения об этом. К примеру, если вы все никак не можете понять значение какого-то термина, то прочитав о нем целую книгу — с большой долей вероятности наконец-то поймите о чем идёт речь. Ничего сенсационного на мой взгляд, местами нудно из-за излишества каких-то непонятных подробностей. Но изложенная информация была мне полезна и отвечала запросам.

В прямоугольном окошке поиска оказываются наши сокровенные мысли и желания. Анализ Big Data никогда не был таким интуитивным и доступным. Сет Стивенс-Давидовиц с помощью данных выяснил, как победил Трамп, что волнует мужчин, и как оценить надежность заемщика