Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир

Я всегда очень любила математику, мои дети любят математику. Но всю жизнь я встречаю людей (своих знакомых, а сейчас и знакомых моих детей), которые не понимают и боятся математику. Общее мнение - математика что-то странное, сложное и далекое от жизни. Кому нужна математика - одна из попыток показать "на пальцах" как это все рядом, близко, а с другой стороны - построено на математических моделях. В основном речь об устройстве того самого цифрового мира, который стал привычным. Что за этим скрывается и как все устроено - это рассказано так, что становится интересно, понятно, и хочется разбираться дальше (для этого есть приложение, которое я все же читать не стала). Мне лично больше всего понравилась история про расписание железных дорог. И хотелось бы еще такую же книжку, но про что-то…

Вопрос и название книги "Кому нужна математика?" мне конечно показался странным, потому , что я сама математик, окончила, как и один из авторов книги университет и специальность прикладная математика мне известна не понаслышке. Авторы попытались показать нужность , красоту и полезность математике в IT сфере, и рассказывали конечно все с помощью компьютеров- возможно это и хорошо, но математика нужна именно всем и везде, а в книге этого практически не показано. Очень интересен мне показался разделы про кодирование , шифрование. Очень интересно описано про сервера и то, как защищена информация. Возможно , читателю, который не особо знаком с математикой и программированием именно эти разделы будут привлекательными. Я же в принципе знакома со всеми теоремами , что приведены, если не…

Про Андрея Михайловича Райгородского узнал на https://universarium.org/, когда проходил его курс на данной площадке "Графы и комбинаторика: от жемчужин теории к современным приложениям". Это было когда Униврсарим только запускался и было всего 3 курса по математике, по бизнесу и по химии. Поэтому записался на все 3 сразу, для интереса. Мне понравилось как Райгородский доносит информацию и когда увидел на ЛЛ, что есть его книга решил ее тоже прочитать. Книга читалась довольно быстро и легко, причем даже приложения, где представленны более формальные доказательства и матаппарат. В книге рассматривается только небольшая часть приложения математики, в основном в IT-сфере, но это я так понимаю из-за профессиональных интересов авторов. Райгородский работает в Яндекс. Некоторые ещи были…

"Галопом по Европам" – примерно такое ощущение осталось у меня после прочтения книги. Авторы адресуют книгу тем, кто не разбирается в математике и хочет узнать, как она работает в приложениях. Очень благая цель – показать обывателю, как математика помогает в обычной жизни. Но вот с областью они прогадали – внутренняя кухня IT это все таки довольно далекая область от обывателя.

Коды с исправлением ошибок, балансировка серверов, отказоустойчивая топология сетей – даже те, кто в IT работают эти проблемы встречают не часто, что говорить о людях со стороны. В итоге читателей не может погрузиться и понять проблемы, которые авторы описывают, а ему уже предлагают как эти проблемы решать с помощью матана.

Получается книга для всех и ни для кого. Мне кажется было бы лучше, если эту книгу разделили…

В книги приводится использование математики в шифровании, работе интернета, аукционов, кодировании, выбора и поиска. Читается легко, но материала мало. Отдельно вынесены приложения, в которых доказываются приведенные теоремы. Этот момент непонятен, для какого круга читателей? Материал там для для студентов ВУЗов, но они проходят это на занятиях. Для тех кому интересно - найдут сторонние материалы по доказательству каждой из теорем. А для широкого круга читателей лучше привести больше примеров, так как тема действительно безгранична. В каждой главе узнавал для себя что-то новое, например, про аукционы. P.S. Андрей Райгородский - замечательный преподаватель, учился у него в рамках онлайн курсов комбинаторике на площадке открытого образования. Узнавал в тексте его голос по ряду глав)

Я всегда любила математику и видела ее красоту, даже если не всегда получалось справиться с задачей. Книга напомнила мне о тех чувствах, когда что-то решаешь. Это и напряженное сосредоточение, когда концентрируешься и разбираешь на мелкие детали задачу, но продолжаешь видеть ее целиком. И трепет в предвкушении правильного ответа, когда вот-вот еще мгновение и будет результат. И восторг от того, что видишь красивый ответ. Я думаю, что книга покажется не такой интересной тем людям, которые не видят красоту чисел, тем, кому не нравится математика, так как изложенный материал представляет собой хоть и практически применимые примеры, но, прежде всего, основан на цифрах. С другой стороны я для себя узнала много нового не только о математике. Например: - распределение Стьюдента могло быть…

Математика вокруг нас, она нужна в самых разных областях - это доказывают авторы книги. Составление расписания общественного транспорта, распределение нагрузки на серверы и другие практические задачи кажутся простыми, когда информации немного (например, 3 автобуса, 3 сервера), но как поступить, если масштабы становятся значительно больше? Вот тут-то и требуется математика!

Если вам интересно как работала Энигма, как определяется стоимость рекламного сообщения в поисковиках, как провести анализ больших данных, давая реальную оценку при меньшей нагрузке - вперед к чтению книги. Готовьтесь сосредоточиться, т.к. это хоть и "понятная книга" (см. название), но она все равно требует вдумчивого прочтения.

Я сама имею математическое образование. Книга написана интересно, грамотно, логично. Нет пересказа в очередной раз каких-то старых теорем о простых числах, зато есть современные темы, теоремы и задачи. При этом абсолютно доступно для понимания даже школьнику. Есть упрощения, конечно, но каждая тема достаточно полно раскрыта для того, чтобы иметь представление о ней. По-моему, книга достойна перевода на другие языки.

Книга получилась очень ценной благодаря удачному сочетанию несочетаемого: - Подход - мужской и женский, это заметно. - Апробация на читателях - классических ученых и современных гуманитариях. - Идеология - ярковыраженная советская научная традиция, где лишних знаний не бывает, наука интересна как вещь в себе, а все рассчитано на то, что либо ты поймешь о чем идет речь, либо ты безнадежен и нечего тут делать (пользуясь метафорой из книги - словарь лежит в библиотеке), и зарубежной, где наука мыслится не только как вещь в себе, но и как важнейшее приложение к нашей жизни, делающее ее более качественной и удобной, никто не убежден, что все должны знать все, то, что потенциально может оказаться неизвестным читателю подлежит разъяснению (словарь на диване), а написать надо так, чтобы не…