Лучшие книги Фаины Михайловны Кирилловой

В настоящей книге приводится теория необходимых условий оптимальности для различных задач оптимизации. Последовательно рассматриваются обыкновенные системы дифференциальных уравнений в нормальной форме, системы уравнений, не разрешенные относительно производной, системы уравнений с последействием. Исследуются управляемые системы с негладкими правыми частями. Основное внимание в монографии уделяется раскрытию существа принципа максимума Понтрягина; приводятся главные идеи и методы его доказательства для большого числа задач, демонстрируются наиболее интересные пути использования принципа максимума при расчете оптимальных процессов.
Книга предназначена для научных работников, аспирантов, специализирующихся в области прикладной математики, а также студентов математических факультетов вузов.

В монографии излагаются новые методы исследования вырожденных задач теории оптимальных процессов, связанных с особыми управлениями и скользящими режимами. Такие задачи часто встречаются в проблемах космической навигации, динамики полета и т.д. Принцип максимума и многие другие известные методы неэффективны при исследовании вырожденных задач. Рассмотрены вопросы: аппарат скобок Пуассона для вычисления особых управлений, вариации сопряженных систем, пакеты вариаций, матричные импульсы, связь между критериями оптимальности, оптимальное сопряжение участков управления и др.

Книга рассчитана на специалистов, занимающихся задачами управления, а также на студентов и аспирантов факультетов прикладной математики университетов.

В настоящей книге приводится теория необходимых условий оптимальности для различных задач оптимизации. Последовательно рассматриваются обыкновенные системы дифференциальных уравнений в нормальной форме, системы уравнений, не разрешенные относительно производной, системы уравнений с последействием. Исследуются управляемые системы с негладкими правыми частями. Основное внимание в монографии уделяется раскрытию существа принципа максимума Понтрягина; приводятся главные идеи и методы его доказательства для большого числа задач, демонстрируются наиболее интересные пути использования принципа максимума при расчете оптимальных процессов.

Книга предназначена для научных работников, аспирантов, специализирующихся в области прикладной математики, а также студентов математических факультетов вузов.

В настоящей книге излагаются методы решения разнообразных задач линейного программирования. Рассматриваются задачи, множество параметров которых не имеет специальной структуры. Обосновываются три группы методов: прямые, двойственные и комбинированные. В первой группе выделяются опорные и безопорные методы. Приведены модификации основных методов. Предложены новые методы решения вырожденных и квазивырожденных задач, методы анализа решений общих задач линейного программирования. При изложении основное внимание уделяется эффективному использованию всей информации, доступной специалистам, занятым исследованием физических прототипов рассматриваемых в книге математических моделей. Предложенные методы допускают останов после получения субоптимальных планов, с заданной точностью приближающихся к оптимальным.

Книга рассчитана на широкий круг математиков, инженеров и экономистов; она может быть использована как учебное руководство для вузов, вычислительных центров, научно-исследовательских институтов.

Настоящая, заключительная, часть книги посвящена применению методов, изложенных в первой и второй части, а также решению разнообразных экстремальных задач, распространенных в приложениях. Рассматриваются большие задачи линейного программирования с обоснованием ряда новых методов их решения; задачи оптимального управления с доказательством усиленного принципа максимума; экстремальные задачи на сетях в усложненной постановке; обобщенные задачи линейного программирования в условиях неопределенности; задачи квадратичного программирования с исследованием невыпуклого случая; дискретные задачи; специальные задачи нелинейного программирования с доказательством теорем сходимости алгоритмов.
Основной целью третьей части книги является демонстрация возможностей методов линейного программирования (в сочетании с другими идеями) при решении сложных задач оптимизации.

Книга рассчитана на широкий круг математиков, инженеров и экономистов; она может быть использована как учебное руководство для вузов, вычислительных центров, научно-исследовательских институтов.

В настоящей книге конкретизируются для транспортных задач основные методы, изложенные в первой части для общей задачи линейного программирования; рассматриваются транспортные задачи в матричной и в сетевой формах, закрытые и открытые, однопродуктовые и многопродуктовые, сети и мультисети. При исследовании этих задач значительно больше внимания, чем в общем случае, уделяется безопорным методам. Показывается, что для решения производных задач эффективным методом является динамическое программирование, с помощью которого получается ряд известных методов (венгерский метод, метод контуров и др.). Подробно изучаются вырожденные и квазивырожденные задачи. Анализ решений во второй части более тщателен, чем в первой. Отдельная глава посвящена обобщенной транспортной задаче, которая известна в литературе и как распределительная задача. Наряду с прямыми методами рассматриваются двойственные, что позволяет эффективно использовать разнообразную априорную информацию.

Книга рассчитана на широкий круг математиков, инженеров и экономистов; она может быть использована как учебное руководство для вузов, вычислительных центров, научно-исследовательских институтов.

В книге рассматриваются методы теории оптимального управления, которые могут найти применение для решения народнохозяйственных проблем.
Авторы сборника знакомят читателей с проблематикой и методами оптимального управления, его вычислительными и прикладными аспектами.

Она рассчитана на широкий круг инженерно-технических работников.

Книга является учебным пособием по методам оптимизации. В ее основе лежит курс лекций, читаемых в Белгосуниверситете им. В.И.Ленина.
В пособии излагаются основные методы оптимизации. Подробно рассматриваются задачи минимизации функций конечного числа переменных и задачи минимизации функционалов. Авторы знакомят читателей не только с традиционными вопросами, изучающимися в математическом анализе и вариационном исчислении, но и с проблемами, получившими развитие в последние годы.

Рассчитано на студентов и преподавателей математических факультетов вузов, а также аспирантов, специализирующихся в области прикладной математики.

В книге методом приращений и методами функционального анализа изучаются основные проблемы теории оптимальных процессов в системах, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями и дифференциальными уравнениями с запаздывающим аргументом. Последовательно рассматриваются следующие вопросы: проблема управляемости по Калману, управляемость по направлению, теория наблюдаемости, задача идентификации, проблема существования оптимальных управлений, принцип максимума, особые управления, оптимизация по параметрам, статистические задачи оптимального управления, некоторые задачи из теории дифференциальных игр, достаточные условия оптимальности, корректность постановки задач оптимального управления. Предлагается несколько алгоритмов по целенаправленному изменению управлений, обосновываются вычислительные методы оптимального управления. Дается развернутое изложение необходимых и достаточных условий оптимальности в дискретных системах.
Книга рассчитана на научных работников, студентов, интересующихся вопросами оптимального управления системами. Основные результаты доступны инженерам, имеющим математическую подготовку в объеме технических вузов.