Новинки Ника Бострома

Ludzki mózg to dzieło idealne, najdoskonalszy twór w przyrodzie. Jego dominacją zachwiał komputer Deep Blue, który w 1997 roku pokonał w szachy mistrza świata, Garriego Kasparowa. Od tego czasu sztuczna inteligencja jest na ścieżce intensywnego rozwoju. Czy dominacja superinteligencji nad człowiekiem jest realną perspektywą naszej przyszłości? Czy ta przewaga skończy się kresem naszego gatunku?

Niniejsza książka jest odważną i oryginalną próbą znalezienia odpowiedzi na te pytania. Możliwe kierunki rozwoju technologii cyfrowej i jego konsekwencje są trudne do przewidzenia, a rozstrzygnięcie związanych z tym kwestii jest prawdziwym intelektualnym wyzwaniem. Niemniej z niektórych szans i zagrożeń powinniśmy wszyscy sobie zdawać sprawę. Nick Bostrom, wybitny badacz sztucznej inteligencji i transhumanizmu, stara się jasno i klarownie przedstawić przyszłe konsekwencje coraz większego udziału maszyn w naszym życiu, opisuje możliwe komplikacje i strategie rozwiązania ewentualnych problemów. Lektura tej książki jest niesamowitą podróżą na krańce istoty człowieczeństwa, wyprawą do przyszłości inteligentnego życia i prawdziwie fascynującym doświadczeniem.

Книга № 1 про майбутнє штучного інтелекту і його небезпеки.
Що станеться, коли машини перевершать людей в інтелекті? Чи будуть вони допомагати нам або знищать людську расу? Нік Бострем в своїй книзі ставить ці питання і розповідає про майбутнє людства і розумного життя.
Людський розум має деякі здатності, яких немає у інших тварин. Саме їм ми можемо бути вдячні за те, що наш вид займає настільки домінуюче становище. Якщо машини перевершать наш людський мозок за рівнем інтелекту, вони можуть стати дуже сильними - і навіть вийти з-під нашого контролю.
Існування сучасних горил, наприклад, залежить від людини більше, ніж від самих горил, - те ж саме може статися з людиною і новим машинним суперінтеллектом.
Але у нас є одна істотна перевага: перший крок за нами. Чи можливо зародити штучний інтелект, зробивши цей процес контрольованим і безпечним? У цій книзі найскладніші наукові питання про майбутнє людства і штучного інтелекту описані доступною мовою.

Книга № 1 о будущем искусственного интеллекта и его опасностях. Что произойдет, когда машины превзойдут людей в интеллекте? Будут ли они помогать нам или уничтожат человеческую расу? Ник Бостром в своей книге ставит эти вопросы и рассказывает о будущем человечества и разумной жизни. Человеческий разум имеет некоторые способности, которых нет у других животных. Именно им мы можем быть благодарны за то, что наш вид занимает столь доминирующее положение. Если машины превзойдут наш человеческий мозг по уровню интеллекта, они могут стать очень сильными — и даже выйти из-под нашего контроля. Существование современных горилл, например, зависит…

A New York Times bestseller

Superintelligence asks the questions: What happens when machines surpass humans in general intelligence? Will artificial agents save or destroy us? Nick Bostrom lays the foundation for understanding the future of humanity and intelligent life.

The human brain has some capabilities that the brains of other animals lack. It is to these distinctive capabilities that our species owes its dominant position. If machine brains surpassed human brains in general intelligence, then this new superintelligence could become extremely powerful - possibly beyond our control. As the fate of the gorillas now depends more on humans than on the species itself, so would the fate of humankind depend on the actions of the machine superintelligence.

But we have one advantage: we get to make the first move. Will it be possible to construct a seed Artificial Intelligence, to engineer initial conditions so as to make an intelligence explosion survivable? How could one achieve a controlled detonation?

This profoundly ambitious and original book breaks down a vast track of difficult intellectual terrain. After an utterly engrossing journey that takes us to the frontiers of thinking about the human condition and the future of intelligent life, we find in Nick Bostrom's work nothing less than a reconceptualization of the essential task of our time.

In Global Catastrophic Risks 25 leading experts look at the gravest risks facing humanity in the 21st century, including asteroid impacts, gamma-ray bursts, Earth-based natural catastrophes, nuclear war, terrorism, global warming, biological weapons, totalitarianism, advanced nanotechnology, general artificial intelligence, and social collapse. The book also addresses over-arching issues - policy responses and methods for predicting and managing catastrophes.

This is invaluable reading for anyone interested in the big issues of our time; for students focusing on science, society, technology, and public policy; and for academics, policy-makers, and professionals working in these acutely important fields.

Anthropic Bias explores how to reason when you suspect that your evidence is biased by "observation selection effects"--that is, evidence that has been filtered by the precondition that there be some suitably positioned observer to "have" the evidence. This conundrum--sometimes alluded to as "the anthropic principle," "self-locating belief," or "indexical information"--turns out to be a surprisingly perplexing and intellectually stimulating challenge, one abounding with important implications for many areas in science and philosophy.

There are the philosophical thought experiments and paradoxes: the Doomsday Argument; Sleeping Beauty; the Presumptuous Philosopher; Adam & Eve; the Absent-Minded Driver; the Shooting Room.

And there are the applications in contemporary science: cosmology ("How many universes are there?", "Why does the universe appear fine-tuned for life?"); evolutionary theory ("How improbable was the evolution of intelligent life on our planet?"); the problem of time's arrow ("Can it be given a thermodynamic explanation?"); quantum physics ("How can the many-worlds theory be tested?"); game-theory problems with imperfect recall ("How to model them?"); even traffic analysis ("Why is the 'next lane' faster?").

Anthropic Bias argues that the same principles are at work across all these domains. And it offers a synthesis: a mathematically explicit theory of observation selection effects that attempts to meet scientific needs while steering clear of philosophical paradox.