Лучшие книги Б. И. Шахтарина

Рассмотрены основы теории обнаружения сигналов, включающие классический подход и метод адаптивного обнаружения с постоянным уровнем ложных тревог (ПУЛТ-обнаружители). Даны алгоритмы расчета показателей обнаружения целей и различные варианты построения оптимальных обнаружителей.
Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах».

Изложены основы теории оптимальных систем по различным критериям оптимальности. Даны понятия метода максимального правдоподобия, метода максимума апостериорной вероятности, рассматриваются байесовские оценки, также оценки по критерию минимума среднего квадрата ошибки. Подробно рассмотрены непрерывные и цифровые фильтры Винера и Калмана. Рассмотрены как фильтрация, так и прогнозирование и сглаживание случайных процессов. Фильтры Винера и Калмана приводятся как в скалярном, так и в матрично-векторном виде. В примерах дан анализ фазовой автоподстройки, в том числе и схемы Костаса.

Для студентов вузов, обучающихся по радиотехническим и инфокоммуникационным специальностям, будет полезна аспирантам и научным работникам.

Изложены методы анализа хаотических процессов (колебаний) в дискретных и непрерывных динамических системах. С единых методических позиций в полном объеме представлены результаты исследования как хорошо изученных, так и новых типов нелинейных динамических систем, которые можно использовать в качестве генераторов хаотических колебаний в информационных и коммуникационных технологиях. Содержание учебного пособия соответствует лекционным курсам, читаемых авторами в МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Для студентов высших технических учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов по радиотехническим специальностям. Может быть полезна аспирантам, работникам научно-исследовательских организаций, занимающихся практическими приложениями динамического хаоса.

Изложены основы теории нелинейной оптимальной фильтрации. Рассмотрены соотношения метода Стратоновича. Приводятся примеры применения этого метода к теории обнаружения и фильтрации сигналов; рассматриваются, в частности, синтез приемников широкополосных сигналов и демодуляторов. Анализируется робастные оптимальные системы. Приведены сведения о пространственно-временной фильтрации.

Для студентов вузов, обучающихся по радиотехническим и инфо-коммуникационным специальностям, будет полезна аспирантам и научным работникам.

Рассмотрены основы теории обнаружения сигналов и ее основные направления от классического подхода, включая последовательное обнаружение, до разделов, касающихся обнаружения сигналов при априорной неопределенности, включая непараметрическое обнаружение (знаковые обнаружители, обнаружители Вилкоксона, Манна-Уитли и др. с примерами АОЭ обнаружителей) и адаптивный прием. Приводятся алгоритмы обнаружения случайных сигналов на основе приемников Стратоновича-Сосулина и приемника Швеппе. Рассмотрены обнаружители с постоянным уровнем ложной тревоги и примеры робастных обнаружителей.

Для студентов старших курсов и аспирантов.

Книга содержит краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения по основам теории вероятности и математической статистке; проверке статистических гипотез; гауссовским, пуассоновским, марковским, импульсным случайным процессам; процессам авторегрессии и скользящего среднего; корреляционному и спектральному анализу случайных процессов; теории надежности и массового обслуживания. Приведенные задачи охватывают большинство математических методов, используемых на практике, и варьируются по сложности от простых задач для студентов, делающих первые шаги в данной области, до сложных задач, требующих определенной математической и инженерной подготовки.

Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей, будет полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.

Излагаются основы спектрального анализа случайных процессов. Рассматриваются свойства параметрических и непараметрических методов оценки энергетического спектра, а также алгоритмы их реализации. Приводятся методы спектрального оценивания путем экстраполяции автокорреляционной последовательности и алгоритмы оценивания частоты, основанные на анализе собственных значений. Оцениваются потенциальные возможности спектральных методов по разрешающей способности и вычислительной эффективности. Книга содержит машинные программы на языке MATLAB и примеры с результатами численного моделирования, поясняющие применение спектральных методов для решения практических задач.

Для студентов вузов. Может быть полезна аспирантам и преподавателям, а также специалистам-практикам, занимающимся обработкой сигналов.

Излагаются основы статистической радиотехники. Приводятся данные по различным случайным процессам, их воздействию на линейные радиотехнические устройства.
Представлены специальные случайные процессы АР (р), CC (q), APCC (p. q).
Рассмотрены оптимальные фильтры случайных сигналов и помех (согласованный, фильтры Винера, Калмана), а также основы нелинейной оптимальной фильтрации Стратоновича, включая расширенные фильтры Калмана.
Анализ и синтез фильтров проводится для непрерывных и дискретных процессов и систем. Книга содержит много примеров.

Для студентов старших курсов, обучающихся по радиотехническим специальностям, и аспирантов. Может быть полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.

Представлены устройства синхронизации, используемые в радиосвязи и радионавигации. На основе моделей Стратоновича анализируется помехоустойчивость систем амплитудной, частотной и фазовой манипуляций (телеграфии). Рассматривается синхронизация в широкополосных системах. Приводятся статистические характеристики цифровых систем синхронизации при наличии шумовых и гармонических помех.

Для студентов высших технических учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов по радиотехническим специальностям. Может быть полезна аспирантам, работникам научно-исследовательских организаций, занимающихся практическими приложениями систем синхронизации.

Формат: 14,5 см x 21 см.

Данное пособие представляет собой второй том задачника "Случайные процессы. Примеры и задачи". Представлены примеры и задачи на преобразования случайных процессов в линейных и нелинейных системах. В первой части рассмотрены одномерные и многомерные непрерывные и цифровые линейные системы. Задачи во второй части классифицируются по методам исследования нелинейных систем. Рассмотрены метод статистической линеаризации, прямой метод, метод преобразований (характеристических функций), метод марковских случайных процессов, задачи на достижение границ, а также выбросы случайных процессов. В третьей части представлены задачи на спектральное оценивание (непараметрическое и параметрическое) и по моделированию случайных процессов.

Для студентов и аспирантов высших учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.