Бернард Марр — новинки

«Искусственный интеллект на практике» — это увлекательный рассказ об использовании ИИ и машинного обучения современными компаниями. В книге содержится 50 реальных примеров практического применения ИИ в решении своих задач компаниями со всего мира.

Быстро развивающийся ИИ вышел из лабораторий и отделов компьютерных наук в бизнес. ИИ и машинное обучение считаются важнейшими инструментами достижения успеха. Они используются в разных сферах — от банковского дела и финансов до соцсетей и маркетинга. Технологии предлагают инновационные решения компаниям всех размеров, секторов и отраслей промышленности. Из этой увлекательной и актуальной книги вы узнаете, как с помощью ИИ повысить производительность и эффективность и анализировать рыночные предпочтения.

В книге понятная структура, 50 примеров распределены по 5 категориям: технологии, розничные продажи, медиа, финансы и здравоохранение, и производство. Прочтение одной главы занимает пять минут, так что если читать по главе в день, получится пятьдесят дней. Технических подробностей в книге нет. Ее ценность в том, что она информирует о потенциальных возможностях. Объединив в одном издании примеры из разных сфер, автор способствует «перекрестному опылению».

Многие бизнесмены и лидеры в области технологий знают о тех возможностях, которые современная аналитика может предоставить их бизнесу, но пока сами не могут четко сформулировать получаемые с ее помощью выгоды. Бернард Марр написал книгу, которая восполняет большой пробел, имевшийся в литературе об аналитике. Автор разъясняет, причем достаточно подробно, как практически любой бизнес может извлечь выгоду из современных аналитических инструментов. Для бизнес-аналитиков и менеджеров.

Learn to: Develop a big data strategy for a small business Use big data to develop new offerings, products and services Turn your data into insights Transform your business model and make better business decisions Capitalise on big data t

Learn to: Use KPIs to drive performance in your organisation Determine which KPIs you should be using and when Design your own unique KPIs Measure and communicate KPI insights effectively Your complete guide to using KPIs to driveperformance Is your

Convert the promise of big data into real world results There is so much buzz around big data. We all need to know what it is and how it works - that much is obvious. But is a basic understanding of the theory enough to hold your own in strategy meetings? Probably. But what will set you apart from the rest is actually knowing how to USE big data to get solid, real-world business results - and putting that in place to improve performance. "Big Data" will give you a clear understanding, blueprint, and step-by-step approach to building your own big data strategy. This is a well-needed practical introduction to actually putting the topic into practice. Illustrated with numerous real-world examples from a cross section of companies and organisations, "Big Data "will take you through the five steps of the SMART model: Start with Strategy, Measure Metrics and Data, Apply Analytics, Report Results, Transform. Discusses how companies need to clearly define what it is they need to know Outlines how companies can collect relevant data and measure the metrics that will help them answer their most important business questions Addresses how the results of big data analytics can be visualised and communicated to ensure key decisions-makers understand them Includes many high-profile case studies from the author's work with some of the world's best known brands

Книга описывает 75 действительно значимых ключевых показателей эффективности, как широко известных, так и новых. В ней разъясняется, что такое ключевые показатели эффективности, дается краткое описание каждого показателя и объясняется, как их эффективно использовать. Кроме того, раскрываются особенности сбора информации, описываются целевые значения, частота и риски измерений. С помощью приведенных примеров вы научитесь понимать, оценивать и интерпретировать наиболее важные аспекты любого бизнеса. Для экономистов, менеджеров среднего и высшего звена, бизнес-консультантов, а также всех тех, кто интересуется вопросами менеджмента.

Managing and Delivering Performance,