Новинки Романа Григорьевича Стронгина

Данная работа посвящена проблематике анализа сложных многоэкстремальных моделей принятия решений, которая является традиционной для научной школы проф. Р.Г.Стронгина, имеющей мировое признание в этой области. Работа содержит необходимый теоретический аппарат для конструирования и анализа параллельных методов, основанный на информационно-статистическом подходе к построению методов оптимизации, характеристической теории сходимости и эффективности методов поиска экстремума и методологии редукции сложности исследуемых моделей. Приводится описание вычислительных схем методов оптимизации, их теоретическое обоснование и примеры практического применения. Дается краткая характеристика программных средств, реализующих в виде законченных программных систем предложенные методы поиска глобально-оптимальных решений и нашедших свое применение при решении сложных прикладных задач и в учебном процессе как среда выполнения лабораторных работ и исследований.
Книга предназначена для широкого круга студентов, аспирантов и специалистов, желающих изучить и практически использовать параллельные методы глобальной оптимизации для решения вычислительно трудоемких прикладных задач.
Данная монография рекомендована Ученым советом факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Нижегородского государственного университета имени Н.И.Лобачевского для использования в учебном процессе.
Подготовка монографии была выполнена в рамках реализации проекта комиссии Президента РФ по модернизации и технологическому развитию экономики России "Создание системы подготовки высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и специализированного программного обеспечения".

Учебник написан на основе общего лекционного курса исследования операций и теории игр, читаемого для студентов математических специальностей. Рассматриваются модели выбора решений в условиях неопределенности и несовпадения интересов сторон,

Книга посвящена новым информационно-статистическим методам численного решения конечномерных многоэкстремальных задач. Указываются способы построения таких методов как оптимальных статистических решающих правил. Приводятся результаты теоретического исследования построенных алгоритмов поиска, представляющие непосредственный интерес для организации практических вычислений на ЭВМ (вопросы сходимости и ускорения сходимости, устойчивости, выбора параметров и остановки вычислений). Работа основных алгоритмов иллюстрируется численными примерами.
Книга предназначена как для специалистов в области вычислительной математики и математического программирования, так и для широкого круга инженеров и студентов, встречающихся в практике с решением задач минимизации многоэкстремальных функций.