Автор
Ян Лекун

Yann André LeCun

  • 3 книги
  • 1 подписчик
  • 63 читателя
4.0
96оценок
Рейтинг автора складывается из оценок его книг. На графике показано соотношение положительных, нейтральных и негативных оценок.
4.0
96оценок
5 26
4 50
3 18
2 2
1 0
без
оценки
28

Ян Лекун — об авторе

  • Родился: 8 июля 1960 г. , Париж, Франция
Я — Ян Лекун или представляю его интересы

Биография — Ян Лекун

Ян Лекун — французский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (совместно с Леоном Боту и Патриком Хаффнером). Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush.

Лауреат премии Тьюринга (2018, совместно с Бенжио и Хинтоном за формирование направления глубокого обучения).

Получил докторскую степень по информатике в Университете Пьера и Марии Кюри в 1987 году. В 1988 году начал работать в AT&T Bell…

КнигиСмотреть 3

Библиография

Титулы, награды и премии

PAMI Distinguished Researcher Award[d] (2015)
премия Гарольда Пендера (2018)
премия Тьюринга (2018)
почётный доктор Федеральной политехнической школы Лозанны[d] (2018)
член AAAI[d] (2020)
член Американской ассоциации содействия развитию науки[d] (2021)
Пионер нейронных сетей[d] премия принцессы Астурийской за достижения в научных и технических исследованиях[d] (2022)

Ссылки

РецензииСмотреть 2

13 августа 2023 г. 01:29

166

4

Книга интересная, но довольно специфична, поэтому она подойдёт преимущественно тем, кто уже немного разбирается в данной тематике. В ней содержится много информации об истории и развитии искусственного интеллекта, однако автор передаёт эту информацию через свой личный опыт. Наибольший интерес вызвал рассказ об глубоком обучении и глубоких нейронных сетях. Автор детально объясняет алгоритмы интеллектуальных систем, иллюстрируя, каким образом машина будет решать различные задачи.

8 октября 2022 г. 01:06

81

4

Отличная книга, реально позволяющая понять, как устроены "умные машины", на каких механизмах они основаны. Что нейросеть - это не магия и "что-то замудрёное", а конструкция на основе нескольких понятных логических принципов. Озвучка аудиоверсии тоже выполнена отлично. Однако отмечу один минус: слишком много автобиографических подробностей автора. Всё-таки это научно-популярная книга, а не мемуары. Целая глава, посвящённая автобиографии, и ещё одна глава - о работе в Фейсбуке, - это несколько избыточно. Их откровенно хочется пролистать поскорее.

Книга прочитана в рамках игры "Школьная вселенная"

Кураторы1

Поделитесь