Н. Н. Карабутов – лучшие книги

В книге рассмотрены вопросы построения адаптивных систем параметрического оценивания на основе информационного синтеза свойств системы "объект + среда" в рамках гарантированного подхода к проблеме идентификации. Введена новая динамическая структура, описывающая процессы в системе, - наблюдаемый информационный портрет, который расширяет понятие фазового портрета на случай информационного множества системы. На основе наблюдаемого информационного портрета и метода секущих предложены модели и алгоритмы оценки структурных свойств системы "объект + среда". Разработаны процедуры получения параметрических ограничений в условиях неопределенности. Изложен метод адаптивных -алгоритмов, позволяющий синтезировать алгоритмы идентификации, адекватные реальным условиям функционирования системы "объект + среда". Изучено влияние условия предельной невырожденности на выбор параметров адаптивной системы. Приведены методы синтеза алгоритмов идентификации непрерывных и дискретных объектов. В заключение рассмотрены информационные технологии, позволяющие реализовать элементы информационного синтеза.

Настоящая книга будет полезна всем, кто занимается вопросами построения систем управления, изучением процессов и явлений на основе анализа экспериментальных данных, а также студентам, обучающимся по специальностям "Прикладная информатика в экономике", "Автоматизированные системы обработки информации и управления", "Прикладная математика" при освоении дисциплин, связанных с получением моделей и их применением.

В настоящей книге рассмотрены вопросы структурной идентификации статических объектов в условиях неопределенности на основе анализа наблюдаемого информационного портрета. Введено понятие поля структур на множестве секущих и показана возможность его применения для решения задач оценки структуры. Для структурной идентификации нелинейных статических объектов на классе нерегулярных входов применяется введенная в работе статическая структура, отражающая состояние нелинейной системы идентификации, которая позволяет оценивать класс нелинейности. Разработаны методы идентификации и принятия решения на основе анализа статических структур. Предложен способ построения сектора, которому принадлежит неизвестная нелинейность. Изложены процедуры оценки области параметрических ограничений в условиях априорной неопределенности.

Книга будет полезна всем, кто занимается вопросами синтеза систем автоматического управления, идентификации и моделирования, а также студентам и специалистам, изучающим эконометрический и технический анализ и его применение в экономических информационных системах.

В настоящей книге рассмотрены вопросы структурной идентификации динамических систем на основе анализа наблюдаемых информационных портретов в условиях неопределенности. Предложены методы оценки состояния равновесия динамической системы. Описаны процедуры нахождения собственных чисел динамической системы на основе анализа характеристических показателей Ляпунова. На основе информационного синтеза разработан метод оценки нелинейной структуры динамической системы без применения методов параметрического оценивания. Введено понятие секторного условия для нелинейных систем. Предложены методы структурной идентификации статических объектов. Изложены…

Излагаются вопросы создания интегрированных документов в среде Microsoft Office. Рассмотрены основы создания баз данных, извлечения информации и ее анализа как в Microsoft Access, так и Microsoft Excel. Изложены основы работы с Microsoft Query и его